TM HC3

• test dimensionality

  • 10 items --> 10 dimensies
  • onderzoeken of er een dominante dimensie is
  • gecorreleerde dimensies: niet loodrecht: obliek
  • ongecorreleerde dimensies: loodrecht: orthogonaal
  • bijna ongecorreleerd? gebruik testscore per dimensie
• factoranalyse

  manier om dimensionaliteit van testdata te onderzoeken

  • exploratief
  • confirmatief
  • vanaf interval meetniveau, > 5 geordende antwoordopties
• stap 1 factoranalyse

  kies extraction method

  • principal componenten analyse
  • principal axis factoring
  • maximum likelihood
• stap 2 factoranalyse

  kies selectie citerium

  • verschil tussen eigenwaarden het grootst
  • scree plot afvlakken
  • eigenwaarden > 1
  • parallel analysis

  voer een factor analyse uit met net zoveel factoren als er items zijn
• eigenwaarden tellen bij elkaar op tot aantal items
• stap 3 factoranalyse

  roteer de factoren

  • roteer zodanig dat ze het best geinterpreteerd kunnen worden
  • 1 orthogonaal: de assen blijven in hoek van 90 graden (varimax)
  • 2 obliek: de assen roteren los van elkaar (oblimin)
  • roteer altijd!
• stap 4 factoranalyse

  inspecteer de factorladingen

  • kijk naar variabelen met hoge lading
  • > 0,3 of 0,4 voor grote steekproeven
  • > 0,5 voor kleine steekproeven

  varimax probeert zo te roteren dat de structuur zo goed als mogelijk simple structure is: elk item hoort dan bij 1 factor

  pattern matrix: controleert voor de invloed van andere factoren op het item

  structure matrix: controleert niet voor de invloed van andere factoren op het item. Orthogonale rotatie heeft geen zin, bij oblieke rotatie zie je wel verschillen tussen de matrixes.
• Stap 5 factoranalyse

  bekijk de samenhang tussen de factoren

  • 0,4 - 0,8 redelijk sterk
  • 0,8 - 1 heel sterk