La Inteligencia Artificial (IA) juega un papel importante en la vida de muchas personas, generando profundas consecuencias en la sociedad y en el ser humano
La IA está cambiando la forma en la que interactuamos, cómo nos entendemos, cómo cuidamos de nuestra salud, cómo educamos, y está cambiando el mundo
Agentes inteligentes son entidades físicas o virtuales capaces de percibir su entorno, procesar lo que perciben y responder o actuar de forma racional
La IA trata de replicar el funcionamiento de la inteligencia humana, aunque no es posible replicar su órgano básico, el cerebro, por lo que se denomina InteligenciaArtificial a la tecnología que resuelve problemas como lo harían los seres humanos
La historia de la IA incluye hitos como el desarrollo de asistentes personales digitales, aire acondicionado, Internet of Things, vehículos autónomos, compras online, ciberseguridad, entre otros
La percepción en la Inteligencia Artificial (IA) implica el uso de sensores para recoger datos del entorno, al igual que los seres vivos utilizan sus sentidos
Los seres humanos y agentes de IA utilizan sensores para recoger información del entorno, como los cinco sentidos clásicos (oído, vista, olfato, gusto y tacto)
La IA utiliza diversos sensores, desde simples como un interruptor hasta complejos como cámaras y dispositivos de comunicación, para percibir el mundo
Sensores táctiles en IA: detectan el contacto con un objeto, desde botones pulsadores simples hasta sensores que determinan la presión necesaria para sujetar un objeto con éxito
Sensores de proximidad en IA: detectan la presencia de objetos cercanos enviando y recibiendo ondas que se reflejan en los objetos del entorno
Sensores de temperatura en IA: detectan la temperatura de un lugar, objeto o ser vivo, siendo esenciales en sistemas de ahorro energético y detección de personas enfermas en grandes grupos humanos
Sensores de luz en IA: detectan la presencia, intensidad y color de la luz, pudiendo integrarse en sistemas de IA para controlar iluminación y otros aspectos
Sensores de luz:
Detectan la presencia, intensidad y color de la luz
Pueden integrarse en un sistema de IA para controlar las horas del amanecer y el atardecer a lo largo del año y hacer un uso más eficiente de la energía
Sensores de visión:
Detectan imágenes que la IA puede identificar
La IA ligada a la cámara de un teléfono móvil puede identificar si lo que vamos a retratar es un rostro humano, una mascota, un paisaje o un grupo de personas
Otra aplicación importante en el futuro son las cámaras ligadas a los sistemas de conducción autónoma de vehículos que utilizan IA, donde estos sensores son los ojos del sistema
Reconocimiento facial es una revolución de la IA con aplicaciones en redes sociales, salud, vigilancia y entretenimiento
Sensores de localización:
Detectan el punto geográfico en el que se encuentra un objeto
Ejemplo: el GPS en la conducción autónoma de vehículos para garantizar una conducción segura
Sensores de sonido:
Detectan sonidos que la IA puede interpretar
Tienen aplicaciones en la comunicación con asistentes personales dotados con IA, como Siri o Alexa, y en sistemas de detección de ruidos para predecir fallos en máquinas
Los acelerómetros y giroscopios son sensores que detectan alteraciones de velocidad y orientación:
El acelerómetro mide cambios en la velocidad de un objeto
El giroscopio mide la orientación del objeto
Estos sensores permiten al teléfono móvil saber en qué posición está colocado y decidir cómo mostrar los contenidos
Otros sensores proporcionan datos sobre magnitudes físicas y químicas, como los sensores de gas que detectan sustancias químicas en el aire
Muchos sistemas de IA necesitan datos de más de un sensor para realizar una actuación precisa, dependiendo de una red de sensores
La representación de los datos es el primer paso para hacer un razonamiento y crear conocimiento a partir de los datos disponibles
Un organismo cibernético es representado en una imagen
El Test de Turing evalúa la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un humano
John McCarthy es considerado el padre de la inteligencia artificial y acuñó el término en 1956
ELIZA, un chatbot creado en 1966, simula a un psicoterapeuta rogeriano en conversaciones de texto
La primera generación de la aspiradora robótica Roomba fue lanzada en 2002, utilizando sensores y inteligencia artificial para limpiar
En el DARPA Grand Challenge de 2005, un Volkswagen Touareg autónomo llamado Stanley completó la carrera sin ayuda humana
Siri, un asistente virtual, puede usarse para enviar mensajes de WhatsApp a través de comandos de voz
Google Brain creó una supercomputadora en 2012 capaz de aprender a identificar objetos en videos de YouTube sin enseñarle explícitamente
El invierno de la inteligencia artificial de 1974-1993 fue un período de estancamiento en el desarrollo de la IA debido a varios factores
El razonamiento artificial implica un pseudo "pensamiento" llevado a cabo por agentesinteligentes, de acuerdo con una programación hecha por seres humanos
Para que un agente inteligente pueda razonar la forma de resolver un problema, es necesario "formalizar" dicho problema, atendiendo únicamente a la forma del razonamiento, prescindiendo de su contenido
Formalizar un problema implica identificar sus elementos y conexiones, otorgándole una forma concreta para comprender cómo funciona, permitiendo a una persona o computadora emplearla como modelo para dar respuesta a problemas similares
Para formalizar, se crean reglas a partir de la información del problema que se quiere resolver, y a través de un programa que utilice esas reglas y datos, el ordenador dará un resultado
Un ordenador está compuesto de circuitos eléctricos y electrónicos que solo entienden dos valores posibles: funcionando o no funcionando, representados por 0s y 1s
Un robot con un gorro y sudadera rosas, posiblemente un personaje de "Fortnite"
Imagen que representa el concepto de organismo cibernético
Una mano sostiene un chip de computadora con las letras "AI" junto a la cabeza de un robot, sugiriendo que el chip es responsable de la inteligencia artificial del robot
Una mujer con una mano de robot señalando su cabeza, con expresión de preocupación, en un fondo de placa de circuito, sugiriendo que el robot es parte de un sistema tecnológico más grande
El test de Turing, evalúa la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un humano