Universo-población y Muestra

• Universo


  Es el todo, el conjunto de elementos que cumplen con características para la investigación
• Criterios de inclusión


  Criterios que especifican las características que la población debe poseer
• Muestreo intencional


  Este muestreo se basa en la idea de que el investigador puede usar sus conocimietnos acerca de la población para ser elegida para la investigación
• Muestra


  Es un conjunto de unidades, una porción del total, que nos representa la conducta del universo en su conjunto.
• Muestro Aleatorio Simple


  En este tipo de muestreo, el investigador determina el marco muestral, nombre técnico de la lista final de unidades o elementos de muestreo a partir de la cual se seleccionará la muestra
• Criterios de exclusión


  A veces una población se define en función de las características que sus miembros no deben tener, lo cual implica estipular los:
• Muestra por conveniencia


  Muestra que no consta necesariamente de individuos que el investigador conozca.
• Muestra por avalancha


  Es una variación del muestreo por conveniencia. Consiste en solicitar a los primeros integrantes de la muestra que identifiquen y refieran a otros que cumplan con los criterios de elegibilidad.
• Representatividad


  Principal criterio para evaluar la muestra de un estudio cuantitativo.
• Población


  Agregado de casos que cumplen con una serie predeterminada de criterios.
• Elementos


  Son las unidades que constituyen las muestras y poblaciones
• Criterios de elegibilidad


  Son los criterios exactos mediante los cuales el investigador decidirá si un individuo se incluirá o no en la población de interés.
• Muestreo Aleatorio Estratificado


  Variante del procedimiento aleatorio simple en la cual la población se divide en dos o más subgrupos (o Estratos)
• Muestreo por Cuotas


  Investigador identifica estratos de la población y establece las proporciones de elementos necesarios a partir de los distintos segmentos estratificados.
• Elementos del diseño metodológico

  Estos son:

  • Población y muestra
  • Área de estudio
  • Tipo de estudio
  • Método de recolección de la información
  • Plan de tabulación y análisis
  • Procedimiento para la recolección de la información
• Tipos de criterios de elegibilidad

  Criterios de inclusión y criterios de exclusión
• Muestreo


  Se refiere al proceso de selección de una parte de la población para que represente al conjunto.
• Estratos


  Designa los segmentos mutuamente excluyentes de una población establecidos con base en uno o más atributos.
• Categorías principales del muestreo

  Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.
• Muestreo Probabilístico


  Recurre a distintas formas de selección aleatoria de los elementos, tiene como característica distintiva que el investigador puede especificar la:

  • Probabilidad de cada elemento de la población se incluya en la muestra.
• Muestreo No Probabilístico


  Los elementos se eligen mediante técnicas no aleatorias, de modo que no es posible estimar la probabilidad de que cada elemento haya sido incluido en la muestra:

  • No todos los elementos tienen las posibilidad de ser incluidos.
• Tipos de Muestreo No Probabilístico

  Hay más pero nos enfocaremos en estos:

  • Muestreo por conveniencia (variedad: Muestreo por avalancha)
  • Muestreo por cuotas
  • Muestreo intencional
• Muestreo Intencional o crítico


  Se basa en la idea de que el investigador puede usar sus conocimientos acerca de la población para elegir los casos que se incluirá en la muestra.

  Seleccionar deliberadamente.
• Tipos de muestreo probabilístico

  Estos son:

  • Muestreo Aleatorio Simple
  • Muestreo Aleatorio Estratificada
  • Muestreo por conglomerados
  • Muestreo sistemático
• Ejemplos de estratos

  • Edad
  • Ocupación
  • Género
• ¿En que enfoque o método no se utiliza la muestra?

  Cualitativa
• Es obligatorio usar la muestra en el cuantitativo

  No, depende si esta será representativa o es necesaria (la población no es muy grande).