BIOESTADISTICA

• Estadística


  Área de la ciencia que se ocupa de la extracción de información a partir de datos, y de su uso para hacer inferencia acerca de la población de la que provienen los datos
• Bioestadística


  Estadística aplicada a los fenómenos biológicos
• Variable


  Característica que adquiere distintos valores en distintas personas, animales, lugares u objetos
• Clasificación de las variables

  • Variables cuantitativas
  • Variables cualitativas
  • Variables determinísticas
• Escalas de medición de las variables

  • Escala nominal o categórica
  • Escala ordinal
  • Escala de intervalo
  • Escala absoluta
  • Escala de relación o razón
• Población


  Conjunto o colección más grande de objetos, elementos o individuos sobre los que, en un momento dado, se tiene interés
• Muestra


  Parte de una población que sirve para su estudio, y que se conforma por unidades que son extraídas mediante procesos estadísticos u otros métodos de acuerdo al objetivo para el cual se emplea
• Arreglo ordenado de datos

  Lista de los valores de una población o muestra en orden de magnitud, desde el más pequeño al más grande
• Estimador estadístico


  Medida estadística descriptiva calculada a partir de las observaciones de una muestra
• Parámetro


  Medidas descriptivas calculadas a partir de observaciones de una población
• Formas de conocimiento

  • Ensayo-error
  • Razonamiento Lógico
  • Método Científico
• Etapas del Método científico

  1. Observación de la realidad y detección de lo que para nosotros constituye un problema que necesita de investigación

  2. Revisión de antecedentes bibliográficos relacionados con el tema

  3. Formulación de la/s hipótesis de trabajo

  4. Diseño de un modelo que me permita llegar a probar esas hipótesis

  5. Colección de datos

  6. Análisis estadísticos de los datos

  7. Elaboración de conclusiones

  8. Publicación o difusión
• Pasos en la investigación de un problema particular

  • Formulación o definición del problema
  • Diseño de la Investigación
  • Obtención y compilación de datos
  • Organización y descripción de los datos
  • Tratamiento estadístico
  • Conclusión o inferencia final
  • Difusión en medios científicos u otros
• Diseño de la Investigación según el tiempo involucrado

  • Longitudinal
  • Transversal
• Diseño de la Investigación según el número de poblaciones estudiadas

  • Descriptivo
  • Comparativo
• Diseño de la Investigación según la intervención del operador

  • Observacional
  • Experimental
• Las medidas de resumen de datos son números que resumen los valores de las observaciones (datos) con el objeto que puedan comprenderse grandes grupos de observaciones mediante pocas expresiones numéricas que "representan" esos datos
• Población tratada


  Población a la que se le controla la variable de interés
• Población control o sin tratar


  Población a la que no se le controla la misma variable para que sirva de control
• Un experimento típico es el que responde a las siguientes características: longitudinal, prospectivo, comparativo y experimental
• Proceso de investigación


  1. Obtención y compilación de datos

  2. Organización y descripción de los datos

  3. Tratamiento estadístico

  4. Conclusión o inferencia final

  5. Difusión en medios científicos u otros
• Medidas de resumen de datos

  Números que resumen los valores de las observaciones (datos) con el objeto que puedan comprenderse grandes grupos de observaciones mediante pocas expresiones numéricas que "representan" esos datos u observaciones
• Media o Promedio o Media aritmética

  Resultado de sumar todos los datos u observaciones y dividirlo por la cantidad de ellos
• Media ponderada


  Medida que se usa cuando las observaciones no tienen el mismo grado de importancia
• Mediana


  Valor de la observación que divide un conjunto ordenado en dos partes iguales
• Modo o Moda


  Valor, o la característica, que más se repite en un conjunto definido
• Cuartiles, deciles y percentiles


  Puntos que dividen una serie ordenada de datos en cuartos, décimos y centésimos respectivamente
• Medidas de dispersión o de variación


  Permiten conocer cómo están distribuidos los datos alrededor del promedio; cuan alejados se encuentran del mismo
• Rango o Recorrido


  Diferencia existente entre el valor mayor y menor de un conjunto de datos
• Varianza


  Medida de variación de los datos con respecto al promedio, es una medida cuadrática
• Desvío Estándar


  Raíz cuadrada de la varianza, expresado en las mismas unidades del promedio
• Coeficiente de Variación


  Desvío estándar dividido por la Media y multiplicado por 100, es una expresión porcentual de la variabilidad dada por el desvío estándar, en relación al promedio
• Prueba de Hipótesis, Contraste de Hipótesis o Prueba de Significación tiene como objetivo ayudar al investigador a tomar una decisión acerca de una población examinando una muestra de ella
• Hipótesis nula (H0)


  Niega efectos, diferencia o relaciones, es la que se pone a prueba mediante métodos estadísticos
• Hipótesis alternativa (Ha)


  Es la que plantea efectos, diferencias o relaciones, es la que corrientemente supone o plantea el investigador
• La probabilidad de Error tipo I es igual a la significancia (α)
• Procedimiento de 10 pasos para trabajar con una prueba de hipótesis

  1. Datos

  2. Suposiciones

  3. Plantear Ho y Ha

  4. Nivel de significancia

  5. Estadístico de prueba

  6. Región crítica

  7. Cálculo del estadístico de prueba

  8. Toma de decisión

  9. Conclusión

  10. Interpretación
• Procedimiento de 10 pasos para una prueba de hipótesis

  1. Datos

  2. Suposiciones

  3. Plantear Ho y Ha

  4. Plantear el estadístico de prueba

  5. Conocer la distribución del estadístico de prueba

  6. Plantear la regla de decisión

  7. Calcular el estadístico de prueba

  8. Tomar la decisión estadística

  9. Elaborar la conclusión

  10. Valor de p
• Hipótesis nula (Ho)


  La hipótesis que se debe probar, la que puede o no ser rechazada
• Hipótesis alternativa (Ha)

  La hipótesis que contradice lo establecido por la hipótesis nula, es la hipótesis del investigador