Nous pouvons obtenir des mesures conventionnelles, donc exactes et quantifiables. Elles peuvent être peu précises comme dans le cas de la mesure d'une longueur de feuille avec un mitre sans graduation, Mais elles peuvent aussi être très précises
Sciences humaines
Il n'existe pas de mesure conventionnelle ni d'outils de mesure très précis, on parle plutôt d'observations multiples qui dépendent des chercheurs, du sujet, de l'environnement et plein d'autres facteurs qui font varier le résultat d'une mesure
Pourquoi cette absence de mesure conventionnelle ? C'est dû à la complexité du concept. Les faits analysés sont interpersonnels, il y a de la variabilité possible entre les auteurs et entre les sujets. Les variables propres au sujet lors de la prise de mesure peut aussi faire varier le résultat (fatigue, effet de deuxième passation...)
Mesure
Elles sont pour la plupart physiques, purement matérielles et ne donnent en elles-mêmes que peu de champ à l'interprétation subjective
Évaluation
C'est plus que mesurer, c'est un jugement évaluatif. C'est un acte foncièrement responsable, une décision concernant l'objet ou la personne évaluée
Test WAIS 4 d'intelligence
On ajoute une cotation, un barème précis associé aux mauvaises ou bonnes réponses pour assurer une note objective
Test d'intelligence
On attribue un score à chaque échelle et chaque item, puis on calcule la somme pour enfin transformer le score en notes standards
Sous-scores du test WAIS 4
Compréhension verbale
Raisonnement perceptif
Mémoire de travail
Vitesse de traitement
Compréhension verbale
4 phases: Trouver les similitudes entre 2 mots, Test de vocabulaire, Information donc questions de connaissances générales, Compréhension
Raisonnement perceptif
Mesure la représentation visuo-spatiale de l'intelligence (migration et manipulation cognitive des infos pour résoudre des problèmes visuels complexes). Plusieurs types de tests comme: Complément d'image, Assemblage d'objets, Test de balance, Test des cubes de Kohs, Test des matrices de Raven
La normalité du test d'intelligence n'affirme pas qu'il existe une normalité globale de l'intelligence
Mémoire de travail
C'est un modèle du fonctionnement de la mémoire à court terme, qui permet à la fois un maintien temporaire et la manipulation de l'information maintenue. Elle se divise en catégories de tests: Arithmétique, mémoire de chiffres, séquence de lettres chiffres
Vitesse de traitement
La vitesse à laquelle les informations traversent le cerveau et implique la capacité de les traiter de manière automatique, rapide et inconsciente
Tests de vitesse de traitement
1. Symbole (retrouver des symboles dans une série suivante avec temps de passation)
2. Codes (copier les symboles associés à des chiffres sur une feuille réponse le plus rapidement possible)
3. Barrages (barrer deux formes géométriques ciblées en un temps donné limité en respectant les couleurs et formes)
Autres tests possibles
Test de performance (PSA)
Test de dépression (Beck)
Mesure du stress psychologique
Mesure d'un test
Créer un continuum pour déterminer le score du sujet et savoir sur quelle partie il se situe
Le test doit être précis pour discriminer les personnes entre elles
Il faut pouvoir comparer les résultats au même test avec le même barème
Un score seuil n'a aucune signification
Graphique
Permet une représentation claire et une plus grande facilité à repérer une corrélation entre les variables
Si les points sont très proches et regroupés, c'est qu'il y a une forte corrélation
Mesure de propriétés non mesurables directement
Nécessité de mettre en place des situations qui sollicitent une réponse
Certaines mesures fonctionnent bien pour des éléments (comme la taille) mais d'autres non (poids)
Comment améliorer la qualité de la mesure
1. S'assurer que chacun des items vérifie bien ce qu'il prétend mesurer
2. Calculer la corrélation entre chacun des items et avec le score total
3. Trouver et corriger les dysfonctionnements des items
4. Éliminer les items qui ne fonctionnent pas bien
Effet de recouvrement
Quand on calcule la corrélation entre un item et le score total, ce score total comprend déjà cet item
Stabilité test-retest
L'individu doit apparaître de la même manière lors d'un retest dans un an
Indice de fidélité
Méthode de consistance interne, l'Alpha de Cronbach est le plus utilisé (0 à 1)
Plus l'Alpha tend vers 1, plus la mesure est unidimensionnelle, ce qui est préférable
Améliorer l'unidimensionnalité ne signifie pas améliorer la corrélation entre le score estimé et le score réel
Théorie classique du score vrai
On attribue des scores à chacun des items et on calcule la somme ou la moyenne pour estimer la compétence des individus
Modèles de réponse à l'item
Permettent de placer la difficulté et les compétences du sujet sur un même continuum
Analyse factorielle confirmatoire
Appartient à la même famille que les modèles de réponse à l'item, dits modèles à variables latentes
La théorie classique du score vrai sera demandée à l'examen en exercice
Théorie classique du score vrai
Objectif d'attribuer des scores à chaque item puis de les additionner pour obtenir un score total
Corrélation item-score total
Avec effet de recouvrement (item dans le score total) et sans effet de recouvrement
Fonctionnement différentiel des items
Pour 2 individus ayant la même compétence, la probabilité de réussite de l'item est-elle identique ?
La théorie classique du score vrai présente des avantages (simplicité) et des limites (données manquantes, comparaison de tests différents)
Modèles de réponse à l'item
Permettent de modéliser l'évolution de la probabilité de réussite à un item en fonction de la compétence des individus
Les modèles de réponse à l'item nécessitent des outils complexes et onéreux