U4

• Was ist der Fehler 1. Art?

  In der Grundgesamtheit gilt die Nullhypothese, durch Stichprobenwerte entscheiden wir uns jedoch für die Alternativhypothese
• Beschreibe den Fehler 2. Art

  In der Grundgesamtheit gilt die Alternativhypothese, wir nehmen jedoch aufgrund der Stichprobenwerte die Nullhypothese an
• Was wird mithilfe des Einstichproben T-Tests untersucht?

  Der Mittelwert einer Variable wird mit dem bekannten Mittelwert der Grundgesamtheit verglichen
• Was wird mithilfe des t-Test für unabhängige Stichproben untersucht?

  Der Mittelwert einer Variable wird bezogen auf zwei Gruppen in der Stichprobe miteinander verglichen
• Was untersucht der T-Test für abhängige Stichproben?

  Der Mittelwert zweier Variablen wird bezogen auf eine Gruppe innerhalb der Stichprobe miteinander verglichen
• Was ist die Effektstärke


  der tatsächliche Betrag eines Mittelwertsunterschied bzw. die Stärke des Zusammenhangs in der Grundgesamtheit
• In welche zwei Familien lassen sich Effektgrößen unterscheiden?

  Unterschiedsmaße (d-Familie --> Cohens d) und Zusammenhangsmaße (r-Familie --> Pearson r)
• Was sagt uns die Signifikanz?

  Gibt nur an, ob ein Unterschied zwischen den Mittelwerten zwischen der Stichprobe und der Grundgesamtheit vorhanden ist. Die Effektgröße zeigt, wie stark dieser Unterschied in der Grundgesamtheit ist.
• Was gibt die Teststärke an?

  Die Teststärke gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein signifikantes Ergebnis/Effekt vorhanden ist, d.h. sie beschreibt die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese zurückzuweisen
• Was ist der Unterschied zwischen den folgenden beiden Teststärkenanalysen: A-Priori und Post-hoc

  Bei der A-Priori-Teststärkenanalyse wird im Voraus eine optimale Stichprobengröße mit Blick auf die interessierende Effektgröße bestimmt. Bei der Post-hoc-Teststärkenanalyse wird nachträglich die Teststärke einer bereits durchgeführten Studie bestimmt, um dessen Aussagekraft einschätzen zu können.
• Wofür wird die Teststärkenanalyse genutzt?

  Mithilfe der Teststärkenanalyse untersuchen und bewerten wir die Fähigkeit eines statistischen Tests einen Unterschied oder einen Effekt zu erkennen, falls dieser existiert.