Tema 4 PyL

Cards (26)

  • Duncker (problema)

    Surge cuando un organismo tiene un objetivo que no sabe como alcanzar.
  • Leister (problema)

    Situación que un individuo o grupo quiere o necesita resolver y para la cual no se dispone de un camino rápido y directo que lleve a la solución.
  • Condiciones para la solución de problemas

    Solución problemática de la que uno es consciente y ausencia de procedimiento automático para la resolución.
  • Tipos de problemas

    Pueden estar bien definidos o mal definidos.
  • Problemas bien definidos
    El punto de partida, meta y pasos a seguir están restringidos; son problemas con poca libertad en cuanto a al elección de camino.
    Problemas matemáticos y de investigación.
  • Problemas mal definidos
    Existen muchos caminos para alcanzar la solución potencial, pudiendo incluso haber más de una solución.
  • Métodos y técnicas de investigación
    Se emplean el método experimental, los protocolos verbales y las simulaciones por ordenador.
  • Teoría de la Gestalt
    Distinguía entre pensamiento reproductivo y productivo, suponiendo este último la creación de algo nuevo.
  • Semejanza entre la solución creativa de problemas y la percepción
    Durante le proceso de resolución se dan tres fases relacionadas con la percepción.
  • Fases de resolución de problemas (Gestalt)

    Son la reestructuración espontánea, el insight y la fijación.
  • Teoría del procesamiento de la información (solución de problemas)

    A finales de los 50, Nwell, Simons y colaboradores iniciaron una extensa serie de estudios que dieron lugar a la formulación de esta teoría; se ha estudiado mediante protocolos verbales y simulaciones por ordenador.
  • Postulados (procesamiento de la información)

    El agente que resuelve el problema es un sistema de procesamiento de la información que aplica operadores a los estados de un problema de forma serial y bajo una serie de restricciones se competencia de su arquitectura cognitiva.
    La resolución de problemas consiste en un búsqueda de un espacio estados-acciones cuya búsqueda está determinada por la representación del problema a resolver, el espacio del problema.
  • Espacio de estados-acciones
    Conjunto de todos los estados posibles que se siguen en la aplicación de todas las acciones permitidas en un problema concreto
  • Espacio del problema
    Es fruto de la interacción entre el ambiente de la tarea y lo que aporte el sistema de procesamiento de la información para la resolución del mismo.
  • Conceptos importantes (procesamiento de la información)

    Serían el estado inicial y formal, los operadores, las restricciones, el espacio de estados-acciones y el estado del problema.
  • Métodos de solución de problemas (procesamiento de la información)

    Se puede hacer mediante algoritmos, el uso de heurísticos o por ensayo y error.
  • Algoritmos (procesamiento de la información)

    Procedimiento sistemático de búsqueda que garantiza la solución del problema.
  • Heurísticos (procesamiento de la información)

    Uso de reglas informales o intuitivas que señalan atajos mentales a tomar cuando no se puede hacer uso de los algoritmos.
  • Tipos de heurísticos (procesamiento de la información)

    Subir la cuesta y análisis de medios-fines.
  • Subir la cuesta
    Consideración de todos los pasos siguientes que se pueden dar, y elección del más parecido al estado final.
  • Análisis de medios-fines
    Definición del estado final de un problema y determinación de las diferencias entre el estado final e inicial; se establecen subobjetivos o subproblemas.
  • Torre de Hanoi
    Se emplea el análisis de medios-fines.
  • Misioneros y caníbales
    No sirve el heurístico de subir la cuesta, ya que hay una desviación de la meta con tal de alcanzarla.
  • Solución de problemas por analogía
    Algunos de los problemas que se resuelven de esta forma son el del T inoperable o el militar.
  • Problema del T inoperable
    Un hombre tiene un T inoperable que responde a un tratamiento con radiación; el problema es que la máquina de radiación tiene dos intensidades únicamente la baja, que no es suficiente para destruirlo, y la intensa, que dañaría los tejidos circundantes.
    La solución sería usar distintas máquinas a baja intensidad para enviar los rayos desde diferentes ángulos, para así que converjan sobre el punto objetivo y lo destruyan sin dañar los tejidos circundantes.
  • Problema militar
    Un ejército desea tomar una fortaleza en el centro de un pequeño país; hay numerosos caminos que parten desde la fortaleza, estando todos minados, por lo que no se puede atacar con todo el ejército por un solo camino (el tamaño del grupo entero detonaría las minas).
    El general ha de lograr su objetivo mediante la división del ejército en grupos pequeños y el envío simultáneo de los mismos por múltiples caminos, una vez reunidos frente a la fortaleza, lograrán tomarla.