Save
...
ML
10. Linear Regression
10.13-14. Polynomial Features в коде
Save
Share
Learn
Content
Leaderboard
Learn
Created by
Дарья Чернова
Visit profile
Cards (7)
Импорт
Polynomial Features
from
sklearn.preprocessing
import
PolynomialFeatures
За
степень
полинома отвечает параметр
degree
Параметр
include_bias
отвечает за
то, включать
смещение
(y-смещение) или нет
Два важных метода для polynomial_
converter'a
fit
(),
transform
()
Метод, совмещающий
fit
() и
transform()
fit_transform()
Тренируем модель на всех 9 признаках, а не на 3
train_test_split(
polynomial
_features,...)
Что мы делаем после обучения
модели
?
Сравниваем
MAE
,
MSE
,
RMSE
и по ним делаем
вывод