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Estadística (Funda. Investigación) (Mauro)
Análisis de datos
Test de Hipótesis
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Inés
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Test de hipótesis
Sirve para
tomar decisiones
Paso 1:
Hipótesis estadísticas
-->
H0 =
Nula
--> No hay
diferencias
, son
iguales
H1 =
Alternativa
--> Hay
diferencias
, no son
iguales
Opciones de pregunta nula
igual
menor
o
igual
mayor
o
igual
Opciones de pregunta alternativa
no
es
igual
a
mayor
menor
Hipótesis estadisticas
A)
Bilateral (2 colas)
B)
Unilateral derecha (1 cola derecha)
C)
Unilateral izquierda (1 cola izquierda)
D)
Nula
E)
Alternativa
5
Paso 2:
Fijar margen de
error
-->
Nivel
de
significación
Paso 3:
Estadísticos de
contraste
(Fórmulas) - 1 muestra
2 formulas =
media
1 fórmula =
propoción
Fórmulas(1 Muestra)
Media -->
Varianza
poblacional
conocida
y
varianza
poblacional
desconocida
Proporción
Fórmulas (2 muestras)
Muestras
independientes
Muestras
relacionadas
Muestras independientes =
Dos
grupos
diferentes
(A y B),
dos muestras
Dos casos en muestras independientes
M.I.
asumiento
igualdad
de
varianzas
M.I.
asumiendo
heterogeneidad
de
varianzas
Muestras relacionadas =
Mismo
grupo
en
dos
momentos
(A y A),
1
muestra
Paso 1: (muestras relacionadas)
Restar los
valores
de ambos grupos = conseguirás la
diferencia
Paso 2: (muestras relacionadas)
Calcular la
media
y
desviación
con los valores de las diferencias
Paso 3: (muestras relacionadas)
Calcular T-Student con
media
y
desviación
de diferencias
Paso 4:
Calcular
valor
crítico
-->
Tabla z
(dentro hacia afuera) o
T-Student
Paso 5:
Región crítica:
A)
H1 (no igual) bilateral 2 colas
B)
R H0
C)
No R H0
D)
R H0
E)
VC
F)
VC
6
Región crítica:
A)
H1 (>) unilateral 1 cola derecha
B)
No R H0
C)
R H0
D)
VC
4
Región crítica:
A)
H1 (<) unilateral 1 cola izquierda
B)
No R H0
C) R H0
D)
-VC
3
Paso
6:
Conclusión -.->
No
rechazo
H0 -- Acepto H0 -- No hay
diferencias
significativas
Rechazo H0 --
Acepto
H1 -- Si hay
diferencias
significativas
Si es
bilateral
-->
Valor crítico
= 1-a/2
Si es
unilateral
-->
Valor crítico
= 1-a
Si no especifica que tipo de varianza es =
Varianzas son iguales