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Fondamentaux du secteur de la tech
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Fondamentaux du secteur de la tech
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Fondamentaux du
secteur
de la
tech
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L'ère mécanique


17ème
siècle
Dispositifs de l'ère mécanique
La
Pascaline
de Blaise Pascal (
17ème
siècle)
La machine
analytique
de Charles
Babbage
(19ème siècle)
Ces
dispositifs
jettent les bases de
l'informatique mécanique
Invention des tubes à vide
Début du
20ème
siècle
Les premiers ordinateurs électroniques, comme
l'ENIAC
, voient le jour dans les années
1940
1ère révolution : l'ère mainframe et mini-ordinateur
Années
1960
-
1970
Mainframes


Encombrants
,
chers
, mais
puissants
La miniaturisation des composants électroniques conduit à l'apparition de
mini-ordinateurs
, plus accessibles pour les
entreprises
2ème révolution
: l'ère du PC

Fin des années
1970
-
1990
Des entreprises comme Apple et IBM introduisent des
ordinateurs personnels
qui deviennent populaires parmi les consommateurs
Microsoft
et son
système d'exploitation
Windows gagnent en importance
3ème révolution : l'ère d'Internet
Années 1990
- début des années
2000
Le protocole
HTTP
et le World Wide Web popularisent
Internet
Le commerce électronique, les moteurs de recherche et les premiers réseaux sociaux commencent Ã
transformer
la
société
4ème
révolution : L'ère de la digitalisation et de l'IA

Années
2010
à aujourd'hui
La prolifération des
smartphones
et des objets
connectés
forme l'Internet des objets (IoT)
L'apprentissage automatique,
l'intelligence artificielle
et le
Big Data
deviennent des éléments centraux de l'innovation technologique
La réalité augmentée, la réalité
virtuelle
, les technologies
blockchain
et les véhicules autonomes commencent à émerger
Au-delà de la
4ème révolution
, nous voyons déjà les prémices d'une nouvelle ère, avec des avancées en matière d'informatique quantique, de
biotechnologie
et de fusion homme-machine
Les prochaines décennies s'annoncent passionnantes en
matière d'innovations technologiques
, avec des implications profondes pour la société, l'économie et la culture
La technologie issue de l'informatique
ORDINATEURS
STOCKAGE
NUMÉRIQUE
RÉSEAUX
ET COMMUNICATION
MULTIMÉDIA
DISPOSITIFS
MOBILES
LOGICIELS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET APPRENTISSAGE
AUTOMATIQUE
SÉCURITÉ NUMÉRIQUE
TECHNOLOGIES
ÉMERGENTES
IMPRESSION
Intérêt de la data
Prise de décision éclairée
Personnalisation
Innovation
Optimisation
des opérations
Monétisation
Sécurité
et surveillance
Le scandale Cambridge Analytica est l'un des cas les plus médiatisés impliquant une utilisation
frauduleuse
des données
Méthodologie
du scandale Cambridge Analytica

1.
Collecte
de données
2.
Transmission
des données
3.
Utilisation
des données
Lorsque le scandale a éclaté, cela a entraîné une médiatisation massive et des inquiétudes sur la manière dont les
données
personnelles peuvent être utilisées sans le
consentement
des utilisateurs
Le scandale a intensifié les discussions sur la nécessité de
réglementer
les entreprises technologiques et la manière dont les
données
sont utilisées
Le modèle chinois de stockage et d'utilisation du Big Data est un sujet vaste et complexe, étroitement lié à la vision stratégique du gouvernement chinois en matière de
technologie
et de
surveillance
Méthodologie du modèle chinois
1.
Collecte
de données
2.
Stockage
des données
3.
Utilisation
des données
La manière dont la Chine aborde le Big Data a conduit à des tensions
géopolitiques
, notamment en ce qui concerne les normes technologiques, la protection des données et la
cybersécurité
La capacité à utiliser efficacement le
Big Data
a renforcé la position de nombreuses
entreprises chinoises
, les rendant compétitives sur le marché mondial
Le modèle chinois a suscité des inquiétudes en matière de vie
privée
et de droits de l'homme, en particulier en ce qui concerne la surveillance gouvernementale et la façon dont les
données
peuvent être utilisées pour la censure ou la répression
L'accent mis sur le Big Data a conduit à d'importants progrès en
matière d'intelligence artificielle
et de technologies connexes en
Chine
Présentation des
différents acteurs
du
marché
Big Data


Utilisé par les entreprises pour l'analyse
prédictive
, la
personnalisation
de la publicité, l'optimisation des opérations, etc.
ESN (Entreprise de Services du Numérique)
Société qui propose une
gamme de services
liés aux technologies de
l'information
et de la communication
Cabinet
de
conseil


Entreprise
ou organisation professionnelle qui offre à ses clients des services d'expertise et de
conseils
dans divers domaines d'activité
Constructeur
/
assembleur


Entreprise qui conçoit, fabrique et/ou assemble des composants matériels pour créer des produits
informatiques
complets
Intégrateur de solutions


Combine divers composants matériels et logiciels pour créer une solution
informatique
intégrée et
adaptée
aux besoins spécifiques d'un client
Outsourcing


Confier certaines tâches, comme le développement de
logiciels
ou le
support
technique, Ã une autre entreprise
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