İSTATİSTİK PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

• Parametrik olmayan testler


  Psikologların kullandığı istatistiksel testlerden sadece birkaçı

  
• Fark, anakütleye ilişkin varsayımlara ve analiz için toplanan verilerin türüne dayanmaktadır

  
• Parametrik testlerin varsayımları


  • Alınan anakütleler normal dağılmalıdır
  • Anakütlelerin varyansları yaklaşık olarak eşit olmalıdır
  • En azından eşit aralıklı veya oranlı ölçeklerle elde edilen verilere sahip olunmalıdır
  • Verilerde aykırı değerler bulunmamalıdır

  
• Parametrik testlerin güçlü olmasının nedeni, eğer anakütlelerde anlamlı bir farklılık varsa veya iki değişken arasında bir ilişki varsa, bu testlerin verilerden daha fazla bilgi bulma ihtimalinin yüksek olmasıdır

  
• Parametrik olmayan testler, parametrik testlerin varsayımları yerine getirilemediğinde veya dağılımlar normal olmadığında, dağılımlar konusunda bir varsayım yapılmadığında kullanılır

  
• Parametrik olmayan test türleri


  • Mann-Whitney U Testi
  • Wilcoxon İşaretli Sıralar testi
  • Ki-Kare
  • Binom İşaret Testi
  • Spearman'ın Rho'su
• Uygun parametrik olmayan testi seçme

  1. Veri Türü

  2. Deneysel Tasarım

  3. Koşullardaki farklılıklar

  4. Ortak değişkenler arasında bir ilişki (veya korelasyon)

  
• Mann-Whitney U Testi


  Veriler sıralayıcı ölçekle veya eşit aralıklı aralıklı ölçekle elde edilmişse, örneklemler bağımsız ise ve her iki durum arasındaki farkı araştırmak isteniyorsa kullanılır

  
• Mann-Whitney U Testi Hesaplama

  1. Tüm puanları birlikte sıralama

  2. R1 değerini hesaplama

  3. R2 değerini hesaplama

  4. U değerini hesaplama

  5. U değerinin kritik değerle karşılaştırılması
• Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

  Veriler sıralıyıcı veya eşit aralıklı aralıklı ölçekle elde edilmeli, tekrarlanan ölçümler yapılmalı ve her durum arasındaki farkı araştırmak amaçlanmalıdır

  
• Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Hesaplama

  1. Farkların bulunması

  2. Farkların sıralanması

  3. Pozitif ve negatif farkların sayılması

  4. Wilcoxon değerinin hesaplanması

  5. Wilcoxon değerinin kritik değerle karşılaştırılması
• Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

  1. Farkların sayısını hesaplama

  2. Kritik Wilcoxon değerini bulma

  3. Gözlemlenen Wilcoxon değerini kritik değerle karşılaştırma
• Gözlemlenen Wilcoxon değeri kritik Wilcoxon değerinden yüksek olduğunda, sonuçlar anlamlı değildir ve sıfır hipotezi kabul edilir
• Ki-kare Testi


  Frekansları meydana gelen frekanslarla karşılaştırmayı amaçlayan test
• Ki-kare testi için nominal tipte veri ve bağımsız örneklemler kullanılır

  
• Ki-kare Testi Hesaplama


  1. Satır ve sütun toplamlarını hesaplama

  2. Beklenen frekansları hesaplama

  3. Ki-kare değerini hesaplama

  4. Serbestlik derecesini hesaplama

  5. Ki-kare kritik değerini tabloda bulma

  
• Gözlemlenen Ki-kare değeri kritik değerden küçükse, çalışma anlamlı değildir ve sıfır hipotezi kabul edilir
• Binom İşaret Testi


  Nominal tipte veri ve tekrarlanan ölçümler kullanılarak fark araştıran test

  
• Binom İşaret Testi Hesaplama

  1. Sonuç tablosu oluşturma

  2. Pozitif ve negatif işaretleri ekleme

  3. Toplam yön puanlarını hesaplama

  4. Kritik Binom İşaret testi değerini tabloda bulma

  
• Gözlemlenen Binom İşaret testi değeri kritik değerden büyükse, çalışma anlamlı değildir ve sıfır hipotezi kabul edilir
• Spearman's Rho


  İki ortak değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılan parametrik olmayan korelasyon testi
• Spearman's Rho en az sıralayıcı tipte veri için uygundur
• Gözlemlenen Binom İşareti test değeri = 3
• Kritik Binom İşareti test değeri = 1
• Bu çalışılan örnekte gözlenen Binom İşareti test değeri kritik değerden büyüktür
• Bu nedenle, Psikoloji öğrencilerinin akranları arasındaki paylaşım düzeyi onların patates kızartmasını bir ünlüyle veya farklı okuldan diğer öğrencilerle paylaşma isteklerini etkilemediğinden bu durum çalışmanın anlamlı olmadığını göstermektedir
• Sonuç olarak sıfır hipotezi kabul edilir
• Spearman's Rho


  İki ortak değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. Gerçek değerlerden ziyade sıralamaları kullanır
• Spearman's Rho testini kullanmak için kontrol listesi

  • En azından sıralıyıcı tipte veri üreten değişkenler için uygundur
  • Amaç ortak değişkenler arasındaki ilişkiyi araştırmaktır
  • Korelasyonel tasarım kullanılmıştır
• Spearman'ın Rho Korelasyonunun hesaplama adımları

  1. Puanları sıralama

  2. Sıralama bağlantılarını düzeltme

  3. Ham veri tablosundaki derecelendirme sütunuyla sıralama hesaplamalarını tekrarlama

  4. Sıralamalar arasındaki farkın hesaplanması

  5. Fark puanlarının karesinin alınması

  6. Spearman's Rho değerinin hesaplanması
• Spearman'ın Rho değeri = +0,7697
• Bu, sosyal medya üyeliği yılı sayısı ile arkadaşlarla bağlantı kurmanın etkinliğini görmede daha yüksek derecelendirmeler arasında güçlü bir pozitif ilişkiye işaret etmektedir
• Mothers had full time job
• Mothers with no job
• Sayılar


  • 17
  • 19
  • 32
  • 63
  • 39
  • 78
  • 27
  • 29
  • 58
  • 35
  • 25
  • 59
  • 31
  • 77
  • 81
  • 68
• Sıfır hipotezi


  Hipotez testi için başlangıç hipotezi
• Deneysel hipotez


  Araştırma hipotezi
• Merkezi eğilim ölçüleri


  Hesaplama

  
• İstatistiksel test


  Hangi test kullanılacağı ve neden
• Göz kırpmanın sözcüklerin hatırlanması üzerinde etkisi olup olmadığını anlamak konusunda psikologlar oldukça istekliydi