Solutions numériques pour l'entreprise

• UX-UI

  UX - UI
• UX

  Expérience utilisateur, un concept clé dans le design d'interfaces utilisateur. Il consiste à penser un projet dans son ensemble, en prenant en compte les besoins et comportements des utilisateurs finaux.
• Objectifs de l'UX

  • Rendre les outils digitaux fonctionnels, intuitifs et offrir une expérience globale satisfaisante. En fournissant une bonne UX, les entreprises peuvent augmenter la fidélisation de leurs clients et leur part de marché.
• UX Design

  Mettre en place des moyens pour concevoir une interface qui répond pleinement aux besoins de chaque utilisateur, afin de fournir la meilleure expérience utilisateur possible.
• Grands principes de l'UX

  • Accessibilité
  • Utilisabilité
  • Attractivité
  • Optimisation de référencement
• Accessibilité

  Un des principes les plus importants de l'UX
• Utilisabilité


  Les utilisateurs doivent être en mesure d'utiliser votre produit sans confusion ni frustration
• Attractivité


  L'apparence de votre produit est importante car elle influence la première impression que les utilisateurs ont de votre produit
• Optimisation de référencement


  L'optimisation des moteurs de recherche peut aider à améliorer la visibilité de votre produit et à attirer plus d'utilisateurs
• Expérience utilisateur

  Englobe tous les aspects de l'interaction de l'utilisateur final avec l'entreprise, ses services et ses produits
• Aspects de l'interaction

  • Duolingo vous propose une UX sans friction
  • Google, le roi du chargement ultra rapide
• UI design

  Création de l'aspect visuel et interactif d'une application ou d'un site web, pour rendre l'expérience utilisateur la plus fluide et intuitive possible.

  
• Bases de l'UI Design

  • Design de marque, le branding
  • Design d'information
  • Design d'interaction

  
• Intelligence artificielle (IA)


  Ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains.
• Tâches relevant de l'IA

  • Reconnaître et localiser les objets dans une image
  • Segmenter un fichier (clustering- big data)
  • Planifier les mouvements d'un robot
  • Conduire une voiture
  • Traduire un texte
  • Conduire un dialogue
• Apprentissage

  Grâce à l'apprentissage, un système intelligent capable d'exécuter une tâche peut améliorer ses performances avec l'expérience.
• Facteurs de la révolution de l'IA

  • Une vaste quantité de data (dataset)
  • Une puissance informatique extraordinaire
  • Des algorithmes révolutionnaires (réseaux neurones)
• Types d'apprentissage IA

  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
• Exemples d'IA

  • GPT-3
  • DALL-E
• Recherche visuelle en e-commerce

  Le pouvoir de retrouver un produit grâce à une photo
• Véhicule autonome

  Le stade du véhicule 100% autonome, sans pédales ni volant, n'est pas encore atteint, mais les constructeurs automobiles et les géants numériques sont engagés dans une véritable course contre la montre.
• Exemples d'IA

  • Contrôle qualité et action corrective dans une biscuiterie
• Big Data

  Mégadonnées collectées par les entreprises de toutes les industries, analysées afin d'en dégager de précieuses informations.
• Caractéristiques du Big Data

  • Volume, variété et vélocité des données
• Utilité du Big Data

  Permet aux entreprises de profiter d'un avantage compétitif, de prendre des décisions plus rapides et plus précises, s'appuyant directement sur les informations.
• Sources du Big Data

  • Données structurées
  • Données non structurées
• Techniques d'analyse Big Data

  • Analyse comparative
  • Analyse de sentiment
  • Analyse des réseaux sociaux
• Clustering


  Approche destinée à regrouper un ensemble de données en sous-ensembles plus ou moins homogènes, par degré de similarité.
• Familles de clustering

  • Clustering hiérarchique
  • Clustering non-hiérarchique (partitionnement de données)
• Méthode des k-moyennes

  Méthode centroïde classique de clustering
• Marketing prédictif

  A pour ambition de prédire une intention d'achat d'un consommateur, et de proposer, par anticipation, une offre personnalisée à chaque consommateur.
• Cloud Computing


  L'un des concepts les plus importants dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.
• Clustering

  1. Associer chacun des n-k points restants à la « classe-point » qui lui est la plus proche

  2. Caractériser chaque classe par la moyenne des valeurs de chacun de ses individus
• Communication - publicité

  Avec l'IA, les recommandations de produits dans les publicités ont subi une profonde transformation et jouent aujourd'hui un rôle clé dans le parcours d'achat
• Pré Targeting - Predictive Mkt

  Prédire une intention d'achat d'un consommateur, et proposer, par anticipation, une offre personnalisée à chaque consommateur (des produits, des services, des réductions, etc.) lorsque ce dernier est encore en réflexion et n'a pas débuté son processus d'achat
• Cloud Computing

  Utilisation de ressources informatiques à distance, par l'intermédiaire d'un accès internet, plutôt que de stocker les données localement sur un disque dur
• Avantages du Cloud Computing

  • Réduction des coûts de stockage de données
  • Amélioration de l'accessibilité et de la disponibilité des données
  • Meilleure sécurité des données stockées en ligne
• Inconvénients du Cloud Computing

  • Vulnérabilité aux attaques de pirates informatiques
  • Menace sur la confidentialité des données si elles ne sont pas correctement cryptées
  • Problèmes juridiques liés au stockage des données dans différents pays
• Acteurs du Cloud Computing

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • IBM Cloud
• Sephora

  • Transformation digitale avec la New Sephora Experience : expérience omnicanale unique, riche et personnalisée, intégrant magasins, site marchand et réseaux sociaux