Messen

• Skalen

  • Merkmal = Zu untersuchende Eigenschaft
  • Nominalskala = Keine Reihenfolge: Dichotome / Polytome Merkmale
  • Ordinalskala = Sachlogische Reihenfolge
  • Intervall-/Rationalskala = haben einen absoluten Nullpunkt, sehr genaue Bestandsaufnahme
• Skalen überführen empirische in numerische Relative.
• Skalierungen unterscheiden sich hinsichtlich ihres Messniveaus und ihrer mathematischen Eigenschaften.
• Am Skalenniveau erkennt man, ob und wie man mit den erhobenen Werten mathematisch umgehen darf.
• Skalenniveau, auf dem ein Merkmal gemessen wird, legt der Forschende selbst fest.
• Differenziertheit von Messungen muss:

  1. Sinn machen
  2. Der Forschungsfrage angemessen sein
  3. Ökonomisch sinnvoll sein
• Die Reliabilität ist ein Maß für die Zuverlässigkeit einer Messung.
• Reliabel ist ein Messinstrument dann, wenn es wiederholt zu den gleichen Ergebnissen kommt.
• Zufallsfehler, Reifungs- und Lernprozesse können die Reliabilität beeinträchtigen.
• Das Messinstrument sollte unabhängig vom Forschenden funktionieren:

  • Regeln der Erhebung, die sich in Codebüchern, Fragebögen etc. finden
  • z.B. in Befragung alle Fragen allen Befragten exakt gleich stellen
• Reliabilitätstests finden vor allem bei Inhaltsanalysen Anwendung

  (Intercoder- und Intracoder-Reliabilität). D.h. zwei Personen kommen zum selben Ergebnis – eine Person kommt zweimal zum selben Ergebnis.
• Der Reliabilitätskoeffizient liegt zwischen 0.0 und 1.0
• Validität ist die „Gültigkeit“ des Messinstruments. Die Frage lautet demzufolge: "Messe ich das, was ich messen will?"
• Für die Validität gilt, dass eine Überprüfung von Untersuchungsdesign und Erhebungsinstrument nicht zu einem Wert zwischen 0 und 1 führt, sondern zu Verbesserungsvorschlägen hinsichtlich der Messung.
• Je komplexer ein Messinstrument ist, desto höher ist (hoffentlich) die Validität; gleichzeitig gehen mit der höheren Komplexität aber automatisch Probleme mit der Reliabilität einher.