Wirtschaftsinformatik 1

• Information ist eine bedeutsame Ressource für die betriebliche Leistungserstellung
• Informationen lassen sich betriebswirtschaftlich aus 4 Blickwinkeln betrachten:

  • Als Produktionsfaktor
  • Als wesentliches Element der zwischen- und innerbetrieblichen Arbeitsteilung
  • Als ökonomisches Gut
  • Als Mittel zur Positionierung des Unternehmens im Wettbewerb
• Moore's Law:

  • Rasant schnelle Steigerung der Rechenleistung
  • Schnelle Innovationsprozesse durch:
  • Beliebige Teilbarkeit von Informationen zu marginalen Kosten
  • Mobilisierung von Menschen durch Internet & Crowdsourcing
  • Maschinelles Lernen durch automatische Analyse großer Datenmengen
  • Innovationen durch Rekombination
• Kostenreduktion durch Informationssysteme:

  • IT ist ein Produktionsfaktor, der Kapital & Arbeitskraft ersetzen kann
• Transaktionskosten:

  • Kosten, die im Zusammenhang mit wirtschaftlichen Transaktionen entstehen (Zeit und Geld)
• Agency-Kosten:

  • Kosten, die bei der Überwachung von Auftragnehmern durch den Auftraggeber entstehen
  • Je größer & vielfältiger ein Unternehmen wird, desto höher werden die Agency-Kosten
• VUCA-Welt:

  • Volatility: Veränderungen der Welt haben hohe Schwankungsbreite
  • Uncertainty: Unsicherheit über zukünftige Ereignisse
  • Complexity: Welt wird vernetzter & komplexer
  • Ambiguity: Welt geprägt durch Mehrdeutigkeiten
• Digitaler Arbeitsplatz - Ein Ausblick auf Strategien:

  • Step In: Menschen beherrschen Details des Systems, kennen Stärken & Schwächen & wissen, wann es verändert werden muss
  • Step up: Menschen nehmen Gesamtbild von computergesteuerten Aufgaben auf & entscheiden, ob sie neue Bereiche automatisieren
  • Step aside: Menschen konzentrieren sich auf die Gebiete, in denen sie besser sind als Computer
  • Step narrowly: Menschen konzentrieren sich auf Wissensdomänen, die zu speziell sind, um sie zu automatisieren
  • Step forward: Menschen bauen die automatisierten Systeme
• Informationssystem (IS):

  • Daten und Informationen werden gesammelt, verarbeitet und verbreitet
  • Wichtig zur Steuerung in Unternehmen
  • Generierung von Wissen durch die Verarbeitung der Informationen
  • Berücksichtigung sozialer Aspekte und Strukturen
  • Bilden ganzheitlichen Zusammenhang von Menschen, Aufgaben & Informationstechnik
• Möglichkeiten durch Informationssysteme:

  • Datenmäßige Repräsentation der historischen, gegenwärtigen, zukünftigen Zustände der Wirklichkeit & die Repräsentation dieser Daten
  • Automatisierung von Prozessen: werden effizienter und günstiger
  • Mehr Flexibilität: schnellere Reaktion auf Veränderungen
  • Bessere Zusammenarbeit von Unternehmen: gemeinsames Nutzen von Wissen
  • Verändert Unternehmensstruktur: Dezentralisierung, Standortunabhängigkeit etc.
• Unterschied IS & AWS:

  • IS entstehen durch Anwendung von AWS in Organisationen
  • IS = sozio-technische Systeme, die der Verarbeitung von Informationen dienen
  • Eingebettet in Organisations-, Personal- & Technikstrukturen
  • AWS umfasst die Technik
  • IS zusätzlich die Organisation
• IS auf unterschiedlichen Ebenen im Unternehmen:

  • Operative (Tagesgeschäft): Daten von Transaktionen werden erfasst
  • Management: Daten werden hier zusammengeführt und genutzt
• Spezifische Aufgaben erfordern spezifische AWS:

  • Abhängig vom "Level of independence" & "Complexity of Work"
  • Integrationsmodell, Transaktionsmodell, Expertenmodell, Kollaborationsmodell
• Enterprise Ressource Planning (ERP):

  • Planung von Unternehmensressourcen aus ganzheitlicher Perspektive
  • Funktionale, prozessuale, datengetriebene Zusammenhänge im Vordergrund
  • Ziel: vorhandene Unternehmensressourcen möglichst effizient im Sinne des Gesamtunternehmens zu nutzen
• ERP-System:

  • Verwaltung aller zur Durchführung der Geschäftsprozesse notwendigen Informationen über Ressourcen, Material, Personal, Kapazitäten, Finanzen, Information
• Groupware-Systeme:

  • Kommunikation, Kooperation, Koordination, Zusammenarbeit, eigene Teilprogramme entwickeln
  • Kommunikations- & Kooperationssysteme zur Unterstützung von "Wissensarbeit"
• Enterprise Social Network (ESN):

  • Nutzung sozialer Netzwerke zur Vernetzung von Menschen im Betrieb
  • Abstimmung betrieblicher Aufgaben & anderen Infoflüssen durch Kommunikation
  • Verbinden isolierte Unternehmensteile
  • Soziale Akteure = verschiedene Wissensstände
  • Bestimmte Netzwerkpositionen besetzt durch Gatekeeper
• Product-Lifecycle Management (PLM):

  • Systeme zur Entwicklung und lebenslanger Pflege von Produktdaten
  • Bereitstellung von technischer Entwicklungswerkzeuge zur Spezifikation technischer Objekte
  • Komplette Verfolgung des Aufbaus & der Änderungen an den Produktarten
  • Benutzung hauptsächlich durch Ingenieure
• Digitale Plattformen:

  • Indirekte Netzwerkeffekte: für Anbieter & Nachfrager interessant im Netzwerk anzubieten/nachzufragen
  • Direkte Netzwerkeffekte: durch wachsendes Angebot ist es für jeden Anbieter/Nachfrager gut, wenn viele Anbieter/Nachfrager vorhanden sind
  • Nicht das Vorhandensein von IT schafft Wert, sondern deren Einsatz für betriebliche Leistungserstellung
• Blockchain:

  • Verteiltes digitales Register, das Transaktionen unveränderlich speichert
  • Kann Aufgaben von Intermediären (kostengünstiger) ausführen
  • Erlauben programmbasierte, automatisierte Geschäftsabwicklungen
  • HASHFUNKTIONEN komprimieren Informationen & bilden einen digitalen Fingerabdruck
  • Längste Kette ist die gültige!
• Smart Contracts:

  • Selbst ausführbare "Verträge" in der Blockchain
  • Programmierbare Wenn-Dann Bedingung
  • Ermöglicht Automatisierung von Prozessen, Regularien & Organisationsprinzipien
• Grid Computing:

  • Verteiltes Rechnen in einem Netzwerk, das eine virtuelle Rechercheeinheit erzeugt
  • Erzeugen einer virtuellen Organisation, die Ressourcen gemeinsam bereitstellt
  • Offene Schnittstellen & standardisierte Protokolle
  • Dezentrale Organisationsform ohne zentrale Koordinationsinstanz
• Cloud Computing:

  • Nutzung von nicht-lokalen IT-Ressourcen aus der "Wolke" Internet
  • Weniger Kapitalbindung, verlässliche Infrastruktur, hohe Flexibilität
  • Konzentration auf das Kerngeschäft, mobiles Arbeiten von unterwegs
  • Ermöglicht verschiedene "as-as"-Services
• Real-Time Computing:

  • Antwortzeit eines Programmes muss in einem bestimmten Zeitrahmen sein
  • Relevant für Datenverarbeitungen in komplexen Systemen
• Social Computing (Enterprise 2.0):

  • Gemeinsames, interaktives Online-Verhalten am Computer zwischen mehreren Nutzern
  • Neue soziale Konventionen durch Technologieeinsatz
  • Nutzung für Branding oder Customer-relationship-Management
• Software-as-a-Service:

  • Software wird auf externer Infrastruktur eines externen Dienstleisters betrieben
  • Dienstleistung durch verlässliche & reibungsfreie Bereitstellung von Software
  • Konzentration auf Kerngeschäft, sparen von Entwicklung eigener Software
• Service-orientierte Architekturen (SoA):

  • Orientierung der IT-Architektur bis hin zu einer möglichst hohen Serviceorientierung
  • Direkt wertschöpfende Geschäftsprozesse "um den Kunden" herum
• Internet of Things (IoT):

  • Vernetzung von realen und virtuellen Dingen mit dem Internet
  • Geräte sind mit "Intelligenz" ausgestattet (smart devices)
• Digital Twin:

  • Repräsentation eines (im)materiellen Objekts/Systems in der digitalen Umwelt
  • Modell eines Objekts, das durch Datenflüsse einen digitalen Schatten erzeugt & damit virtuell repräsentiert wird
• Augmented Reality (AR):

  • Realität wird computergestützt erweitert
  • Einblenden und ergänzen von digitalen Informationen zur Wahrnehmungserweiterung
• Virtual Reality (VR):

  • Computergenerierte Darstellung einer künstlichen Wirklichkeit mit der interagiert werden kann
  • Simulation von Arbeitsabläufen oder Ermöglichung von bestimmten Erfahrungen
• Machine Learning:

  • Erzeugen von Wissen durch künstliche Systeme mit selbstlernenden Algorithmen
  • Ziel: Daten intelligent miteinander verknüpfen (Verallgemeinerung)
  • Aufstellen eines Modells, das Vorhersagen trifft; Abgleich der Vorhersage mit tatsächlicher Wahrheit
• Künstliche neuronale Netze:

  • Abstrakte Modellbildung aus künstlichen Neuronen zur Informationsverarbeitung inspiriert an den Neuronen im Nervensystem eines Lebewesens
• Geoinformationssysteme:

  • Informationssystem zur Erfassung, Bearbeitung, Organisation, Analyse, Darstellung räumlicher Informationen mit Strukturdaten
  • Komplexe Softwareprogramme erlauben Datenmodelle und Datenstrukturmodelle zu kombinieren, um zu neuen Erkenntnissen zu gelangen
• Agile Softwareentwicklung nach SCRUM:

  • Schnelle Softwareentwicklung, bei der es wenig Kontrollen und Freigaben gibt
• 5G:

  • Fünfte Generation des Mobilfunkstandards mit höherem Datendurchsatz
• Augmented Intelligence:

  • Erweitert menschliche Intelligenz durch künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz unterstützt Menschen bei Entscheidungen
• Big Data:

  • Sehr große Datenmenge, die typischerweise komplex, wenig strukturiert, schnelllebig und erzeugungsecht ist
  • 4 Dimensionen: Volume, Velocity, Variety, Veracity
• Knowledge Graphs:

  • Wissensgraph als Sammlung von Wissen
• 4 Dimensionen von kturiert, schnelllebig und erzeugungsecht:

  • Volume (Volumen)
  • Velocity (Geschwindigkeit)
  • Variety (Vielfalt)
  • Veracity (Wahrhaftigkeit)