Medidas básicas en investigación

• Procedimientos estadísticos


  Permiten al investigador, resumir, organizar, evaluar, interpretar, y comunicar la información numérica.
• Análisis estadístico


  Constituye un método para presentar la información cuantitativa de manera significativa y comprensible.
• Distribucciones de frecuencias


  "Representan un método para imponer cierto ordenn en un conjunto de datos numéricos".
• Distribucciones de frecuencia 1.2

  Constituye un arreglo sistemático de los valores numéricos del más bajo al más alto, además de el recuento del número de veces que se obtuvo cada valor.
• ¿Cuáles son las componentes de la distribucción de frecuencia?

  • Valores o mediciones OBSERVADAS (X)
  • Frecuencia o recuento de las observaciones pertenecientes a cada clase (f)
• Medidas de tendencia central

  • Moda
  • Mediana
  • Media (Promedio)
• Moda


  Constituye el valor numérico más frecuente de una distribución.
• Mediana


  Es el punto de una escala númerica por arriba y por abajo del cual se encuentra el 50% de los casos.
• Mediana

  Cantidad par

  $(N1 + N2) / 2$

  Cantidad impar

  El número de en medio
• Media (Promedio)


  Es el índice de tendencia central, es el punto de escala de valores que equivale a la suma de los puntajes dividida entre el número total de casos
• Formula de media (promedio)

  $X=$$(X1 + X2 + X3 + ... + Xn ) / n$
• Rango


  Es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de una distancia dada.
• Formas de relación (medidas de correlación)

  • Asociación (Cualitativa - Variables categóricas)
  • Correlación (Cuantitativa - Variables numéricas)
• Coeficiente de Pearson


  Categorías numéricas
• Tau - b - Kandall


  Correlación de variables ordinales.
• Pearson


  Coeficiente para establecer relación entre variables.
• Formas de establecer el coeficiente de Pearson

  • Diagrama
  • Analítica
• Forma Diagrama (Pearson)


  Disperción - Entre más se aproximan a una línea recta mayor se percibe su grado de relación.
• Forma analítica (Pearson)


  Con la R de Pearson - Nos establece la magnitud o fuerza y dirección de la relación.
• Tipos de relación de Pearson

  • Relación simple - 2 variables.
  • Correlación múltiple - Más 2 variables.
• Tipos de Relación Magnitud o fuerza (Pearson)

  • -1 correlación mínima
  • 0
  • 1 correlación muy buena
• Interpretación de la P de Pearson según la correlación

  • 0.00 - 0.20 Infima
  • 0.20 - 0.40 Escasa
  • 0.40 - 0.60 Moderada
  • 0.60 - 0.80 Buena
  • 0.80 - 1.00 Muy Buena