Ito ay tumutukoy sa mga teorya, konsepto, o kahulugan ng ginagamit ng mananaliksik na may kaugnayan sa isinasagawang pagaaral. Ito ang nagsisilbing estruktura ng pananaliksik magpapaigting at susuporta sa pag-aaral. Maaring higit sa isa.
KONSEPTUAL NA BALANGKAS
Nagsisilbing gabay ng mananaliksik upang matugunan ang suliranin at layunin ng pananaliksik.
RESEARCH PARADIGM
Input frame, process, output
INPUT FRAME
Mga kinakailangang baryabol
PROCESS
Mga hakbang na gagawin ng mananaliksik ukol sa pagkuha ng mga datos.
OUTPUT
Implikasyon ng mga nakalap na datos.
BARYABOL
Tumutukoy sa tao, lugar, bagay, o kaganapan na sinusbukan mong tukuyin sa iba't ibang paraan.
NAKAPG-IISANG BARYABOL (INDEPENDENT VARIABLE)
Hind nagbabago at ito dahilan kung bakit may pagbabagong nagaganap sa ibang baryabol.
DI NAKAPAG-IISANG BARYABOL (DEPENDENT VARIABLE)
Maaring magbago bilang epekto ng nakapag-iisang baryabol.
POPULASYON
Tiyak na bilang at uri ng mga tao o bagay na pagkukunan ng impormasyon. Mga taong hinihingian ng impormasyon.
MGA SALIK SA PAGPILI NG POPULASYON
Lokasyon, oras o panahon, edad, komunikasyon
SAMPLE
Piling taong bahagi ng kabuoang populasyon ng pagkukunan ng sagot. Nagsisislbing representasyon ng populasyon.
SAMPLING
Pamaraan upang matukoy kung sapat ang bilang ng mga taong isasama sa pag-aaral o sample.
PROBABILITY O RANDOM SAMPLING
Paraan ng sampling na gumagamit ng ilang uri ng random ng pagpili. Lahat may chance.
PAYAK NA RANDOM (SIMPLE RANDOM SAMPLING)
Nabibigyan nito ang pagkakataon ang lahat ng yunit o bahagi ng populasyon na mapili. Fish bowl
SISTEMATIK
Ang kabuuang bilang ng yunit ng populasyon ay hinahati sa balak na laki ng sample.
STRATIFIED
Natutukoy ang sample sa pamamagitan ng paghihiwalay ng mga yunit o bahagi ng populasyon. 1) group 2) SRS o sistematik
CLUSTER
Ginagamit ito kung napakalaki ng populasyon. Hinahati batay sa kategorya.
NON-PROBABILITY SAMPLING
Pinipili batay sa sariling pagsusuri. Hindi tuwirang natutukoy kung makakasama ang lahat ng yunit. Di lahat may chance
PURPOSIVE
Ang mananaliksik mismo ang tumutukoy ng tiyak na sample na kakailanganin niya mula sa populasyon na sa tingin niya ay sapat na makapagbibigay ng sagot.
CONVENIENCE
aka accidental sampling dahil ito ang pinakamadaling pagkuha ng sample.