CM 2

    Cards (50)

    • Statistique descriptive
      Branche de la statistique qui s'intéresse à la description et à la synthèse des données
    • Sébastien Brozek est le professeur de l'Université de Lille qui présente le CM2 sur la statistique descriptive
    • Le cours CM2 porte sur la statistique descriptive
    • Protocole et plan d'expérience
      • Variable dépendante (VD) : nombre de bonnes réponses
      • Variable indépendante (VI) : méthode de révision
      • Plan d'expérience : comparaison de 3 groupes indépendants
    • Fréquence
      Effectif divisé par l'effectif total
    • Pour comparer les distributions, il faut travailler avec les fréquences car les effectifs ne sont pas les mêmes
    • Moyenne
      Indicateur de tendance centrale calculé à partir de la somme des produits des modalités par leurs effectifs, divisée par l'effectif total
    • Écart-type
      Indicateur de dispersion calculé à partir de la racine carrée de la somme des carrés des écarts à la moyenne, pondérés par les effectifs, divisée par l'effectif total
    • Moyenne
      Moyenne arithmétique des valeurs
    • Écart-type
      Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne
    • Calcul de la moyenne et de l'écart-type à partir d'un tableau d'effectifs
      1. Calculer le total T = Σ nj.uj
      2. Calculer la somme des carrés SC = Σ nj.u2j
      3. Appliquer les formules de la moyenne et de l'écart-type
    • Calcul de la moyenne et de l'écart-type à partir d'un tableau de fréquences
      1. Calculer directement la moyenne ¯x = T/n = Σ fj.uj
      2. Calculer SC/n = Σ fj.u2j
      3. Appliquer la formule de la variance σ2x et trouver l'écart-type σx
    • Pour le calcul avec un tableau de fréquences, il n'est pas nécessaire de connaître la valeur de n
    • Asymétrie

      Comparaison de la moyenne et du mode
    • Indice d'asymétrie de Pearson
      Sk = (¯x - Mo(x)) / σx
    • Sk = 0, la distribution est symétrique
      Sk > 0, la distribution est asymétrique positive (étalée à droite)
      Sk < 0, la distribution est asymétrique négative (étalée à gauche)
    • Valeur isolée

      Observation se situant à plus de 3 écarts-types de la moyenne
    • Effectif cumulé à gauche
      Nombre d'observations inférieures ou égales à un nombre x
    • Effectif cumulé à droite
      Nombre d'observations strictement supérieures à x
    • Représentation graphique de la courbe d'effectifs cumulés à gauche
      1. Placer les points de coordonnées (x; Ng(x))
      2. Tracer les segments horizontaux
      3. Tracer en pointillé les segments verticaux
      4. Prolonger les extrémités de la courbe
    • Fréquences cumulées
      Fg(x) = Proportion d'observations inférieures ou égales à x
    • La lecture graphique permet de retrouver les effectifs (ou fréquences) cumulés à gauche
    • Effectifs et fréquences cumulés
      Cumulative frequencies and frequencies
    • Valeurs typiques
      Typical values
    • Fréquences cumulées
      1. Cumulative frequencies
      2. Fg(3) = 0.32 = 32% means 32% of participants had 3 or less
    • Vous devez également retrouver les effectifs (ou fréquences) cumulés à gauche à partir de sa représentation graphique
    • Ng(6) = 36 signifie que 36 individus ont eu 6 bonnes réponses ou moins
    • Sur 50 personnes, cela représente Fg(6) = 36/50 = 72%
    • Comparaison des distributions à l'aide des courbes cumulées à gauche

      1. Comparer les courbes cumulées
      2. Si la courbe "relecture" est au-dessus de la courbe "test sans feedback", la distribution "relecture" est plus à gauche, donc les individus ont eu tendance à avoir moins de bonnes réponses
    • Médiane
      La valeur qui sépare la série en 2 groupes les plus équilibrés
    • Comment trouver la médiane
      1. Déterminer n/2
      2. Intercaler n/2 dans le tableau ou sur le graphique
      3. Lire la médiane
    • La méthode se transpose avec les fréquences cumulées en remplaçant n/2 par 50%
    • Comment faire 2 groupes les plus équilibrés à l'aide de la médiane
      1. Séparer à l'aide de la médiane
      2. Un groupe avec les observations <= médiane, l'autre groupe avec les observations > médiane
    • Quartiles
      Valeurs qui séparent la série en 4 groupes les plus équilibrés
    • Comment trouver les quartiles
      1. Déterminer n/4 et 3n/4
      2. Intercaler ces valeurs dans le tableau ou sur le graphique
      3. Lire les quartiles
    • La méthode se transpose avec les fréquences cumulées en remplaçant n/4 par 25% et 3n/4 par 75%
    • Quantile
      Généralisation des quartiles, on peut remplacer 1/2, 1/4 ou 3/4 par n'importe quel nombre q entre 0 et 1
    • Médiane et quartiles
      Valeurs typiques d'une distribution
    • Comment faire 4 groupes les plus équilibrés à l'aide des quartiles ?

      Séparer de manière analogue à la médiane, on obtient 4 groupes A, B, C et D
    • Groupes
      • A = {0; 1; 2; 3}
      • B = {4}
      • C = {5; 6}
      • D = {7; 8; ...; 13; 14; 15}