CM 2

Cards (50)

  • Statistique descriptive
    Branche de la statistique qui s'intéresse à la description et à la synthèse des données
  • Sébastien Brozek est le professeur de l'Université de Lille qui présente le CM2 sur la statistique descriptive
  • Le cours CM2 porte sur la statistique descriptive
  • Protocole et plan d'expérience
    • Variable dépendante (VD) : nombre de bonnes réponses
    • Variable indépendante (VI) : méthode de révision
    • Plan d'expérience : comparaison de 3 groupes indépendants
  • Fréquence
    Effectif divisé par l'effectif total
  • Pour comparer les distributions, il faut travailler avec les fréquences car les effectifs ne sont pas les mêmes
  • Moyenne
    Indicateur de tendance centrale calculé à partir de la somme des produits des modalités par leurs effectifs, divisée par l'effectif total
  • Écart-type
    Indicateur de dispersion calculé à partir de la racine carrée de la somme des carrés des écarts à la moyenne, pondérés par les effectifs, divisée par l'effectif total
  • Moyenne
    Moyenne arithmétique des valeurs
  • Écart-type
    Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne
  • Calcul de la moyenne et de l'écart-type à partir d'un tableau d'effectifs
    1. Calculer le total T = Σ nj.uj
    2. Calculer la somme des carrés SC = Σ nj.u2j
    3. Appliquer les formules de la moyenne et de l'écart-type
  • Calcul de la moyenne et de l'écart-type à partir d'un tableau de fréquences
    1. Calculer directement la moyenne ¯x = T/n = Σ fj.uj
    2. Calculer SC/n = Σ fj.u2j
    3. Appliquer la formule de la variance σ2x et trouver l'écart-type σx
  • Pour le calcul avec un tableau de fréquences, il n'est pas nécessaire de connaître la valeur de n
  • Asymétrie

    Comparaison de la moyenne et du mode
  • Indice d'asymétrie de Pearson
    Sk = (¯x - Mo(x)) / σx
  • Sk = 0, la distribution est symétrique
    Sk > 0, la distribution est asymétrique positive (étalée à droite)
    Sk < 0, la distribution est asymétrique négative (étalée à gauche)
  • Valeur isolée

    Observation se situant à plus de 3 écarts-types de la moyenne
  • Effectif cumulé à gauche
    Nombre d'observations inférieures ou égales à un nombre x
  • Effectif cumulé à droite
    Nombre d'observations strictement supérieures à x
  • Représentation graphique de la courbe d'effectifs cumulés à gauche
    1. Placer les points de coordonnées (x; Ng(x))
    2. Tracer les segments horizontaux
    3. Tracer en pointillé les segments verticaux
    4. Prolonger les extrémités de la courbe
  • Fréquences cumulées
    Fg(x) = Proportion d'observations inférieures ou égales à x
  • La lecture graphique permet de retrouver les effectifs (ou fréquences) cumulés à gauche
  • Effectifs et fréquences cumulés
    Cumulative frequencies and frequencies
  • Valeurs typiques
    Typical values
  • Fréquences cumulées
    1. Cumulative frequencies
    2. Fg(3) = 0.32 = 32% means 32% of participants had 3 or less
  • Vous devez également retrouver les effectifs (ou fréquences) cumulés à gauche à partir de sa représentation graphique
  • Ng(6) = 36 signifie que 36 individus ont eu 6 bonnes réponses ou moins
  • Sur 50 personnes, cela représente Fg(6) = 36/50 = 72%
  • Comparaison des distributions à l'aide des courbes cumulées à gauche

    1. Comparer les courbes cumulées
    2. Si la courbe "relecture" est au-dessus de la courbe "test sans feedback", la distribution "relecture" est plus à gauche, donc les individus ont eu tendance à avoir moins de bonnes réponses
  • Médiane
    La valeur qui sépare la série en 2 groupes les plus équilibrés
  • Comment trouver la médiane
    1. Déterminer n/2
    2. Intercaler n/2 dans le tableau ou sur le graphique
    3. Lire la médiane
  • La méthode se transpose avec les fréquences cumulées en remplaçant n/2 par 50%
  • Comment faire 2 groupes les plus équilibrés à l'aide de la médiane
    1. Séparer à l'aide de la médiane
    2. Un groupe avec les observations <= médiane, l'autre groupe avec les observations > médiane
  • Quartiles
    Valeurs qui séparent la série en 4 groupes les plus équilibrés
  • Comment trouver les quartiles
    1. Déterminer n/4 et 3n/4
    2. Intercaler ces valeurs dans le tableau ou sur le graphique
    3. Lire les quartiles
  • La méthode se transpose avec les fréquences cumulées en remplaçant n/4 par 25% et 3n/4 par 75%
  • Quantile
    Généralisation des quartiles, on peut remplacer 1/2, 1/4 ou 3/4 par n'importe quel nombre q entre 0 et 1
  • Médiane et quartiles
    Valeurs typiques d'une distribution
  • Comment faire 4 groupes les plus équilibrés à l'aide des quartiles ?

    Séparer de manière analogue à la médiane, on obtient 4 groupes A, B, C et D
  • Groupes
    • A = {0; 1; 2; 3}
    • B = {4}
    • C = {5; 6}
    • D = {7; 8; ...; 13; 14; 15}