3 1 2 fachanwednungsbasierte BI

• Entlang der Wertschöpfungskette unterstützen eine Vielzahl von IT-Lösungen Unternehmen bei der Bewältigung der unternehmerischen Herausforderungen:
• ERP Systeme 


  dienen vor allem der

  integrierten Abwicklung operativer Prozesse innerhalb von Unternehmen.

  • Sie fokussieren und umfassen Systeme zur Unterstützung

  der Aktivitäten des gesamten Leistungsaustauschprozesses vom

  Lieferanten bis zum Kunden.
• Supply-Chain-Management-Systeme 


  dienen der Optimierung der

  gesamten Liefer- und Wertschöpfungskette von Vorlieferanten bis

  zum Endkunden
• Webbasierte E-Procurement-Systeme 


  verbessern unternehmensintern die elektronische Beschaffung von Ge- und Verbrauchsgütern.
• Customer-Relationship-Management-Systeme 


  erlauben die Koordination unterschiedlicher Distributions- sowie Vertriebskanäle (Multi Channel) und bieten die IT-gestützte Pflege, Verarbeitung und Auswertung von Kundendaten.
• Onlineshops


  sind ein Mittel für den Aufbau digitaler Vertriebskanäle

  und ermöglichen den Kunden des Unternehmens, direkt Aufträge zu

  platzieren
• Jedes dieser Systeme verfügen über eine eigene Datenbasis meist in Form einer relationalen Datenbank

  • Primärer Zweck dieser Systeme ist die Unterstützung der operativen fachlichen Prozesse.
  • Man bezeichnet diese Systeme auch als transaktionale Systeme.
• transaktionale Systeme

  Unter Transaktion versteht man dabei eine Folge einzelner Programmschritte, die notwendig sind, um einen geschäftlichen Vorfall vollständig zu bearbeiten.

  • Die Trans￾aktion ist erst dann vollständig abgeschlossen, wenn alle diese Einzelaktio￾nen korrekt durchgeführt wurden. In diesem Zusammenhang spricht man
  • deshalb auch von OLTP (Online Transaction Processing).
• Grundsätzlich ist es möglich, die Daten der fachlichen Anwendungssysteme

  (OLTP-Daten) auch für Analysezwecke (OLAP – Online Analytical Processing) heranzuziehen

  • viele Anwendungssysteme verfügen über entsprechende Funktionen für Kennzahlenanalyse oder Reporting
• Vorteile 


  dass keine separaten Datenbestände eingerichtet bzw. keine separaten Systeme installiert und gepflegt werden müssen, wodurch der Aufwand geringer ist.

  • Operative und analytische Funktionen sind in ein- und demselben System angesiedelt, was dem (idealtypischen) Prinzip einer integrierten Informationsverarbeitung nahekommt
• fachanwendnungsbasierte BI

  
• Nachteile fachnanwendnungsbasierte BI


  BI- und operative Funktionen konkurrieren bei diesem Ansatz um die

  gleichen Hardwareressourcen. Dies kann bei umfänglichen Datenanalysen im ungünstigen Fall dazu führen, dass sich die Antwortzeiten bei Dialogfunktionen in der operativen Prozessunterstützung, etwa beim Anlegen eines Kundenauftrags im Vertriebssystem oder

  Buchungen in der Finanzbuchhaltung, erhöhen. Durch schlecht antizipierbare Managementabfragen lässt sich die Ressourcenbelastung

  für operative Systeme kaum kalkulieren.
• Nachteile fachnanwendnungsbasierte BI


  BI-Analysen lassen sich nur auf der Grundlage der durch das jeweilige operative System bereitgestellten Daten durchführen. Je heterogener die operative Systemlandschaft ist, umso größer sind die daraus resultierenden Einschränkungen.
• Nachteile 


  Sollen in BI-Analysen unternehmensexterne Daten miteinbezogen

  werden, z. B. Marktdaten von Wettbewerbsprodukten, die bei Marktforschungsunternehmen wie der Gesellschaft für Konsumforschung

  (GFK) erworben werden, ist dies nicht möglich
• Nachteile


  Operative Informationssysteme haben Ihren Fokus auf der bestmöglichen Unterstützung der Geschäftsprozesse. Dies kann im Einzelfall dazu führen, dass die Funktionalität und Handhabbarkeit der BIFunktionen weniger ausgereift sind, als dies bei spezialisierten BILösungen der Fall ist
• Nachteile

  Die Datenstrukturierung, d. h. die Organisation der Daten in Tabellen

  und die Verknüpfung der Tabellen, ist auf die operativen Anforderungen ausgerichtet. Unberücksichtigt bleibt dabei, dass sich die datenbezogenen Anforderungen zwischen OLTP und OLAP deutlich unterscheiden

  • Diese unterschiedlichen Anforderungen
  • innerhalb eines Systems in Einklang zu bringen, kann zu suboptima￾len Kompromissen führen
• OLTP vs OLAP