Atelier 2

Cards (66)

  • Arguments fallacieux
    Arguments qui ont des apparences logiques, mais dont la structure permet en réalité de tirer des conclusions fausses
  • Sophisme
    Argumentation destinée à tromper autrui
  • Paralogisme
    Erreur involontaire d'argumentation
  • Types d'arguments fallacieux
    • Formels
    • Informels
  • Arguments fallacieux formels
    • Utilisation erronée des règles de logique et de raisonnement
  • Arguments fallacieux formels

    • Affirmation du conséquent
    • Négation de l'antécédent
    • Fausse équivalence
    • Appel à la probabilité
  • Arguments fallacieux informels
    • Arguments informels visant à convaincre ou persuader son auditoire via une utilisation erronée ou malhonnête du contenu ou du contexte des faits
  • Arguments fallacieux informels
    • Argument Ad hominem
    • Argument d'autorité
    • Appel aux émotions
    • Appel à la nature / à la tradition
    • Homme de paille
    • Appel à l'ignorance
    • Confusion entre corrélation et causalité
    • Cherry-picking
    • Généralisation abusive
    • Fausse dichotomie
    • Moving the goalpost
  • Le raisonnement est au cœur de l'activité scientifique et de la vie quotidienne
  • Pourtant, dans notre vie quotidienne, nous n'avons pas toujours recours à des raisonnements strictement logiques
  • Système 1
    Fonctionnement via heuristiques, défaillance/manipulation fréquente via biais cognitifs et raisonnements fallacieux
  • Système 2
    Vérification de la cohérence et de l'acceptabilité des impressions données par le système 1, ne se met en action que lorsque le système 1 n'a plus de solution
  • cognitifs
    raisonnements fallacieux
  • Heuristiques
    Règles générales utilisées pour prendre une décision, émettre un jugement, résoudre un problème, prédire une valeur ou estimer une probabilité
  • L'utilisation des heuristiques est inconsciente
  • Les heuristiques sont irrépressibles, elles sont appliquées systématiquement dès lors qu'elles sont applicables à la situation
  • On peut apprendre à reconnaître les situations qui "appellent" ces heuristiques, et corriger les opinions formées à partir de celles-ci
  • Fonctionnement via deux systèmes de pensée
    1. Système 1 (rapide, intuitif)
    2. Système 2 (lent, réflexif)
  • Activation du système 1
    • Comprendre une phrase courte
    • Résoudre 2 + 2
    • Détecter de la colère dans la voix ou sur un visage
    • Réciter les tables de multiplication
    • Donner la capitale de la France
    • Tout savoir-faire "automatique et sans réfléchir"
  • Activation du système 2
    • Se concentrer sur une conversation dans un lieu bruyant
    • Résoudre 17 x 24
    • Rechercher une personne avec un manteau noir dans une foule
    • Faire un créneau serré
    • Toute action mentale ou physique qui nécessite de se concentrer consciemment dessus
  • Système 3
    L'inhibition, l'arbitrage entre les systèmes 1 et 2
  • Heuristique de représentativité
    • Juger la probabilité qu'un objet ou une personne appartienne à une catégorie à partir de ses ressemblances avec un exemple représentatif de la catégorie (ou prototype)
  • Heuristique de disponibilité
    • Juger la fréquence ou la probabilité d'un événement en fonction de la facilité avec laquelle on peut se remémorer des exemples de cet événement
  • Les séries ont exactement la même probabilité d'apparition (50% pile / 50% face pour chaque lancer + le résultat d'un lancer ne conditionne pas le résultat des prochains lancers)
  • Heuristique de disponibilité
    Règle qui consiste à juger la fréquence ou la probabilité d'un événement en fonction de la facilité avec laquelle on peut se remémorer des exemples de cet événement
  • Nous avons donc tendance à négliger l'information statistique au profit d'exemples marquants, de témoignages et expériences personnelles
  • Exemples
    • On surestime la probabilité de mourir d'un accident d'avion, d'une attaque de requin, d'une inondation ou d'un meurtre, mais on sous-estime la probabilité de mourir de diabète, d'asthme, d'accident vasculaire cérébral ou de cancer
  • L'expérience de Tversky & Kahneman (1973) montre que 81% des participants jugent qu'il y a plus de femmes célèbres que d'hommes célèbres dans la liste présentée, alors qu'il y a en fait plus d'hommes
  • En moyenne, les participants rappellent 65% des noms célèbres, contre 42% de noms peu célèbres
  • Heuristique d'ancrage ou d'ajustement

    Règle qui consiste, lorsqu'on veut faire une évaluation numérique, à partir d'une valeur connue (une ancre) puis à ajuster l'estimation en fonction des informations qu'on a à disposition
  • Lors d'une négociation, le vendeur peut vous proposer un prix de départ exagérément élevé que vous aurez alors tendance à ajuster mais de manière insuffisante pour le faire baisser jusqu'à sa valeur réelle
  • Lorsqu'on demande le pourcentage de pays africains à l'ONU, la réponse moyenne est de 25% si la question de départ est "Est-ce moins ou plus que 10%", contre 45% si la question de départ est "Est-ce moins ou plus que 65%"
  • Autres exemples d'heuristiques
    • Excès de confiance
    • Aversion au risque/à la perte
    • Heuristique de familiarité
    • Heuristique d'effort
    • Heuristique de rareté
  • Les biais cognitifs peuvent être conscients ou inconscients
  • Les biais cognitifs peuvent fausser une étude scientifique si la démarche scientifique n'est pas bien respectée
  • Biais cognitif
    Forme de pensée qui semble à tort découler d'un raisonnement logique et rationnel, et qui mène à des analyses et des jugements biaisés
  • Biais de confirmation
    Tendance à privilégier les informations qui confirment une hypothèse ou une idée préconçue et à négliger les informations contradictoires
  • Le jeu n°1 montre un biais de confirmation : les participants cherchent à confirmer leur hypothèse plutôt que de la remettre en question
  • Le jeu n°2 montre un biais de confirmation : les participants ne retournent que les cartes qui confirment leur hypothèse
  • Biais de contamination
    Tendance à prendre une décision sur la base des premières informations reçues