Numeričke karakteristike statističkih podataka

    Cards (22)

    • Deskriptivne statističke mere:
      1. Numeričke varijable
      2. Kategoričke varijable
    • Numeričke varijable:
      1. Mere centralne tendencije
      2. Mere disperzije (varijacije)
      3. Mere oblika rasporeda
    • Mere centralne tendencije:
      • Aritmetička sredina
      • Modus
      • Medijana
    • Mere disperzije (varijacije):
      • Interval varijacije
      • Varijansa
      • Standardna devijacija
      • Koeficijent varijacije
      • Standerdizovano (normalizovano) odstupanje - z-skor
    • Mere oblika rasporeda:
      • Koeficijent asimetrije
      • Koeficijent spljoštenosti
    • Mere centralne tendencije (srednje vrednosti) čine osnovu statističke analize i definišu se kao tipične vrednosti koje jednom brojačnom vrednošću karakterišu statističku masu u celini.
    • Srednje vrednosti mogu imati sledeće osobine:
      • Ne mogu biti veće od najvećeg vrednosti obeležja niti manje od najmanje vrednosti obeležja u seriji
      • Mogu imati vrednost koja uopšte ne postoji u numeričkoj seriji
      • Mogu biti izražene i decimalnim brojem bez obzira na to da li je u pitanju serija sa predkidnim ili neprekidnim obeležjem.
    • Srednje vrednosti mogu biti:
      • Izračunate srednje vrednosti
      • Pozicione srednje vrednosti
    • Aritmetička sredina (x bar): Prosečan broj godine radnog staža na posmatranom uzorku od 967 radnika, iznosi 6,64 godina po radniku.
    • Modus (Mo): Najčešća godina radnog staža koju su radnici iz posmatranog uzorka odradili je 4 godina.
    • Medijana (Me): Polovina radnika (50%) u posmatranom uzorku je odradila manje od 7 godine radnog staža, a polovina (50%) više od 7 godina.
    • Mere disperzije (varijacije) su pokazatelji apsolutnih i relativnih odstupanja pojedinačnih vrednosti obeležja od aritmetičke sredine.
    • Osobine varijacije podataka:
      • Što su podaci više raspršeni i mere varijacije će biti veće
      • Što su podaci više skoncentrisani (homogeni) i mere varijacije će biti manje
      • Ako su sve vrednosti obeležja jednake, vrednost mera varijacija biće jednaka nuli
      • Nijedna od mera varijacija ne može biti negativna, izuzev normalnog odstupanja (z-skor)
    • Interval varijacije (I): Razlika između najvećeg i najmanjeg godine radnog staža koje su radnici iz uzorka odradili iznosi 35 godina.
    • Varijansa (s^2): Prosek kvadrata odstupanja pojedinačnih godina radnog staža koje su radnici odradili iznosi 13,83.
    • Standardna devijacija (s): Srednja mera odstupanja pojedinačnih godina koje su radnici odradili, od prosečne godine radnog staža, iznosi 3,72 godina.
    • Koeficijent varijacije (Vu): Koeficijent varijacije pokazuje da standardna devijacija iznosi 55,98% od aritmetičke sredine.
      Formula: Vu=(standardna devijacija/aritmetička sredina)*100
    • Normalizovano (standardizovano)odstupanje - z-skor (z): Godine od 4 godine, odstupa od prosečnog broja godina koje su radnici u uzorku odradili za 6,21 standardnih devijacija IZNAD proseka.
      Formula: z=(X-aritmetička sredina)/standardna devijacija
    • Koeficijent asimetrije (α3): Raspored radnika prema odrađenih godina je jako asimetričan na desnu stranu (pozitivna asimetrija).
    • Koeficijent asimetrije:
      • SIMETRIČAN: α3=0
      • ASIMETRIČAN NA DESNU STRANU - POZITIVNA ASIMETRIJA: α3>0
      • ASIMETRIČAN NA LEVU STRANU - NEGATIVNA ASIMETRIJA: α3<0
    • Koeficijent spljoštenosti (α4): Raspored radnika prema odrađenih godina je više izdužen u odnosu na normalan raspored.
    • Koeficijent spljoštenosti:
      • NORMALAN RASPORED - GAUSOVA-KRIVA: α4=0
      • VIŠE IZDUŽEN RASPORED: α4>0
      • VIŠE SPLJOŠTEN RASPORED: α4<0
    See similar decks