Numeričke karakteristike statističkih podataka

Cards (22)

  • Deskriptivne statističke mere:
    1. Numeričke varijable
    2. Kategoričke varijable
  • Numeričke varijable:
    1. Mere centralne tendencije
    2. Mere disperzije (varijacije)
    3. Mere oblika rasporeda
  • Mere centralne tendencije:
    • Aritmetička sredina
    • Modus
    • Medijana
  • Mere disperzije (varijacije):
    • Interval varijacije
    • Varijansa
    • Standardna devijacija
    • Koeficijent varijacije
    • Standerdizovano (normalizovano) odstupanje - z-skor
  • Mere oblika rasporeda:
    • Koeficijent asimetrije
    • Koeficijent spljoštenosti
  • Mere centralne tendencije (srednje vrednosti) čine osnovu statističke analize i definišu se kao tipične vrednosti koje jednom brojačnom vrednošću karakterišu statističku masu u celini.
  • Srednje vrednosti mogu imati sledeće osobine:
    • Ne mogu biti veće od najvećeg vrednosti obeležja niti manje od najmanje vrednosti obeležja u seriji
    • Mogu imati vrednost koja uopšte ne postoji u numeričkoj seriji
    • Mogu biti izražene i decimalnim brojem bez obzira na to da li je u pitanju serija sa predkidnim ili neprekidnim obeležjem.
  • Srednje vrednosti mogu biti:
    • Izračunate srednje vrednosti
    • Pozicione srednje vrednosti
  • Aritmetička sredina (x bar): Prosečan broj godine radnog staža na posmatranom uzorku od 967 radnika, iznosi 6,64 godina po radniku.
  • Modus (Mo): Najčešća godina radnog staža koju su radnici iz posmatranog uzorka odradili je 4 godina.
  • Medijana (Me): Polovina radnika (50%) u posmatranom uzorku je odradila manje od 7 godine radnog staža, a polovina (50%) više od 7 godina.
  • Mere disperzije (varijacije) su pokazatelji apsolutnih i relativnih odstupanja pojedinačnih vrednosti obeležja od aritmetičke sredine.
  • Osobine varijacije podataka:
    • Što su podaci više raspršeni i mere varijacije će biti veće
    • Što su podaci više skoncentrisani (homogeni) i mere varijacije će biti manje
    • Ako su sve vrednosti obeležja jednake, vrednost mera varijacija biće jednaka nuli
    • Nijedna od mera varijacija ne može biti negativna, izuzev normalnog odstupanja (z-skor)
  • Interval varijacije (I): Razlika između najvećeg i najmanjeg godine radnog staža koje su radnici iz uzorka odradili iznosi 35 godina.
  • Varijansa (s^2): Prosek kvadrata odstupanja pojedinačnih godina radnog staža koje su radnici odradili iznosi 13,83.
  • Standardna devijacija (s): Srednja mera odstupanja pojedinačnih godina koje su radnici odradili, od prosečne godine radnog staža, iznosi 3,72 godina.
  • Koeficijent varijacije (Vu): Koeficijent varijacije pokazuje da standardna devijacija iznosi 55,98% od aritmetičke sredine.
    Formula: Vu=(standardna devijacija/aritmetička sredina)*100
  • Normalizovano (standardizovano)odstupanje - z-skor (z): Godine od 4 godine, odstupa od prosečnog broja godina koje su radnici u uzorku odradili za 6,21 standardnih devijacija IZNAD proseka.
    Formula: z=(X-aritmetička sredina)/standardna devijacija
  • Koeficijent asimetrije (α3): Raspored radnika prema odrađenih godina je jako asimetričan na desnu stranu (pozitivna asimetrija).
  • Koeficijent asimetrije:
    • SIMETRIČAN: α3=0
    • ASIMETRIČAN NA DESNU STRANU - POZITIVNA ASIMETRIJA: α3>0
    • ASIMETRIČAN NA LEVU STRANU - NEGATIVNA ASIMETRIJA: α3<0
  • Koeficijent spljoštenosti (α4): Raspored radnika prema odrađenih godina je više izdužen u odnosu na normalan raspored.
  • Koeficijent spljoštenosti:
    • NORMALAN RASPORED - GAUSOVA-KRIVA: α4=0
    • VIŠE IZDUŽEN RASPORED: α4>0
    • VIŠE SPLJOŠTEN RASPORED: α4<0