Organisation, Beschreibung und Darstellung der Daten
Induktive Statistik
Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit auf Basis der deskriptiven Statistik
Rolle der Normalverteilung
In der deskriptiven Analyse prüfen wir, ob unsere Daten in Hinblick auf die betreffende Variable hinreichend normalverteilt sind
Da die „wahren Werte" eine Normalverteilung voraussetzen, ist sie die Grundlage für die Formulierung gesicherter Aussagen bezüglich der Grundgesamtheit
Lagemaße
Modus
Median
Mittelwert
Streumaße
Spannweite
Interquartilabstand
Varianz
Standardabweichung
Symmetrie
Linksschief
Rechtsschief
Modalität
Unimodal
Bimodal
Wölbung
Mesokurtisch
Platykurtisch
leptokurtisch
Inferenzstatistik (Induktive Statistik)
Erkenntnisse der deskriptiven Statistik auf die Grundgesamtheitverallgemeinern
Zentraler Grenzwertsatz
Je mehr Merkmalsträger wir messen, desto größer ist dieWahrscheinlichkeit, dass wir eineNormalverteilungerreichen
Gesetz der großen Zahlen
Bei einer ausreichendenAnzahl an gleich durchgeführten Zufallsexperimenten nähern sich bei einer Zufallsauswahl die relativenHäufigkeiten (%) eines MerkmalsderStichprobe an die wahre/tatsächlicheVerteilung des Merkmals in der Grundgesamtheit an
CHI2-Verteilung
Wird aus der Normalverteilung abgeleitet, wird für die Analyse von Häufigkeiten genutzt
Signifikanz
StatistischeBedeutsamkeit und bezieht sich immer auf einen EffekteinerStichprobe, den man auf die Population beziehen möchte
Irrtumswahrscheinlichkeit
Die Restirrtumswahrscheinlichkeit die wir in Kauf nehmen, diese wird mit „p" dargestellt und mit dem Signifikanzniveau abgeglichen
Fehler 1. Art
In der GG gilt die H0, wir entscheiden uns aber für die H1
Fehler2.Art
In der GG gilt die H1, wir entscheiden uns aber für die H0
Konfidenzintervall
Gibt an, wo der Wert aus der Stichprobe mit 95%igerWahrscheinlichkeit in der GG liegt
t-Verteilung
Ist der Normalverteilung ähnlich, kann aber unterschiedlich spitz und breit sein (wegen den Freiheitsgraden)
F-Verteilung
Wird aus zwei Chi²-verteilteZufallsvariablen abgeleitet, mit dem jeweiligen Freiheitsgrad df1 und df2, wird wichtig bei der Prüfung auf Unterschiede bei Varianzen