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Anabel Francoeur
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Étude corrélationnelle
Vise à
déterminer
la
corrélation
, ou le
degré
de
dépendance
, entre
deux
variables
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Il est
impossible
de répondre expérimentalement à certaines questions de recherche pour des raisons
pratiques
ou
éthiques
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Corrélation
Le degré de
dépendance
ou la
relation
entre deux variables, représenté par le
coefficient
standardisé de Pearson (
r
)
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Corrélation
Le signe du coefficient (+ ou -) nous
indique
la
direction
de la relation, alors que sa
valeur
absolue
(|r|) nous indique la
force
de la relation
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Interprétation de la taille d'une corrélation
r > 0,
10
= petite corrélation
r > 0,
30
= moyenne corrélation
r > 0,
50
= grande corrélation
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Facteurs qui
influencent
la corrélation
Relations ou tendances
non
linéaires
Erreur de
troncature
Valeurs
extrêmes
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Analyse de régression linéaire
1.
Estimer
le score sur un
comportement
à partir d'un
autre
score
fortement relié
2. Droite de régression: la
droite
qui
décrit
le mieux la
relation
3. Y prédit = b(x) + a
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Corrélation/régression multiple
Analyse comprenant
plusieurs
variables ou plusieurs
prédicteurs
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Coefficient de détermination (r2)
La
variance
de
Y
expliquée
par la
combinaison
linéaire des
X
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Corrélation partielle
Corrélation entre deux variables en contrôlant
l'influence
d'une autre
variable
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