Probabilidad de variable aleatoria

• Variable continua --> Distribución normal


  Pueden tener valores decimales
• El problema te tienen que dar:

  Media poblacional

  Desviación típica
• Media + Desviación --> Z = Puntuación tipificada

  Z = x - μ/σ --> Buscar valor en tabla normal
• Variable continua:

  μ = Media (Población)

  σ = Desviación tipicia (Población)

  x̅ = Media (Muestra)

  S = Desviación típica (Muestra)
• Si estamos buscando el lado chico de la gráfica = 1 - (Resultado Z)

  Si estamos buscando lado grande de la gráfica = No hay que restar
• Variable Discreta --> Distribución binomial


  Solo valores enteros
• El problema te tiene que dar:

  Probabilidad de éxito

  Tamaño de la muestra
• Fórmula (V.Discreta)

  $P(x=K)=$$n!/(n-k)!k!*$$p^K(1-p)^n-k$
• Distribución acumulada


  Misma fórmula x cantidad de veces

  Siempre incluir 0
• Cuando n≥20


  Aproximación a la normal = Transformar binomial a normal -->

  n, p:

  x̅ = n*p

  $S^2=$$n*$$p*$$(1-p)$

  $S=$$√n*$$p*$$(1-p)$
• Apartir de la variable "X" se puede calcular --> ESTIMADORES

  x̅ = Media

  s²= Varianza

  S = Desviación

  -----> Distribuciones: T-Student, F-Snedecor, x2 Pearson, distribución normal
• Distribuciones


  T-Student = 1 o 2 x̅ --> n>30 = Distribución normal

  F-Snedecor = 3 o más x̅  o 2 s²

  x2 Pearson = 1 s² --> n>30 = Distribución normal