MPlus

• attrition


  fenomento per cui un soggetto coinvolto in un disegno di ricerca longitudinale è mancante in una o più occasioni di misura successive
• nonresponse


  si verifica quando il soggetto non risponde ad alcune parti del protocollo di ricerca nella singola somministrazione
• strategie per la minimizzazione dell'attrition

  • coinvolgimento attivo dei partecipanti della ricerca (es. restituzione report)
  • contratto psicologico tra ricercatore e soggetti
  • incentivi per chi partecipa nel tempo
  • comunicazione efficace degli obiettivi dello studio
  • strategie per evitare il dropout
  • iniziative che coinvolgano i partecipanti nelle pause tra i tempi
  • identificativo semplice e univoco tra le occasioni di misura
• strategie per la minimizzazione del nonresponse

  • protocolli di ricerca brevi
  • disposizione grafica delle domande chiara
  • setting di completamento dei protocolli confortevole
  • pool di domande che minimizzino la possibilità di attivare response biases
  • evitare domande eccessivamente intime
  • garanzia dell'anonimato longitudinale e della volontarietà della partecipazione
• missing completely at random (MCAR)


  i dati sono mancanti per ragioni completamente casuali. La mancanza di dati non è in alcun modo sistematica. Tutti i soggetti hanno la stessa probabilità di (non) informare i dati di una o più variabili;

  la mancanza di dati non è attribuibile ad alcuna variabile esterna né dalla stessa variabile (e dai suoi valori) che contiene i missing values
• Missing at random (MAR)


  dati mancanti per ragioni spiegate attraverso i dati di altre variabili. La mancanza di dati è (almeno parzialmente) sistematica. La probabilità di non informare i dati dipende (almeno parzialmente) da altre variabili che ho (o non ho) misurato.

  La mancanza di dati è (almeno parzialmente) attribuibile ad una o più variabili esterne, ma non dipende dalla stessa variabile (e dai suoi valori) che contiene i missing values.
• Missing NOT at random (MNAR)


  I dati sono mancanti per ragioni attribuibili alla stessa variabile (e ai suoi valori) oggetto d'esame. La mancanza di dati è completamente sistematica. La probabilità di (non) informare i dati dipende dalla stessa variabile (e dai suoi valori).