Datenanalyse extra Kram, nicht Klausurfragen

• Panelstudien


  • Wiederholte Befragungen oder Untersuchungen
  • Langfristige Perspektive für Veränderungen im Zeitverlauf
  • Identische Stichprobe über den gesamten Untersuchungszeitraum
  • Messung von Veränderungen in Einstellungen, Verhaltensweisen usw.
  • Analyse von Kausalität durch wiederholte Messungen
• Vorteile des Mikrozensus


  • Erlaubt Analyse individueller Entwicklungen, neben der Analyse von between-Varianz
  • Enthält Informationen zur zeitlichen Abfolge von Zuständen/Ereignissen
  • Erlaubt Kontrolle unbeobachteter individueller Heterogenität
  • Ist somit informativer (im vgl. zu Querschnittdatensätzen)
• Typen von Fälschungen von Daten

  • Hoax - alles fake, Aufmerksamkeit, Forgery - klassische Fälschung, Trimming - Datenbereinigung um Messfehler auszuschließen, Ausreißer, Cooking - Datenselektion um Signifikanz zu erzeugen
• Faktorenladung


  • Korrelation zwischen Faktor & Variable
  • Anteil der Streuung, die durch den Faktor erklärt wird
• Eigenwert


  Erklärter Teil der Gesamtvarianz der manifesten Variablen durch latenten Faktor
• Kommunalität


  Anteil der Varianz einer Variable, die durch alle Faktoren insgesamt erklärt werden kann
• Hauptkomponentenanalyse


  • Varianz kann komplett durch alle Faktoren erklärt werden
  • Kommunalität = 1
  • Annahme, dass keine Messfehler enthalten sind
• Hauptachsenanalyse


  • Varianz kann nicht komplett durch alle Faktoren erklärt werden
  • Kommunalität < 1
  • Annahme, dass Messfehler bestehen können
• Faktorwert


  Ausprägung des Faktors im Individuum
• Kaiser-Kriterium


  Alle Faktoren, die einen Eigenwert von über eins haben, werden extrahiert
• Scree-Test oder auch Ellenbogenkriterium

  • Die Eigenwerte der Faktoren werden im Screeplot (Eigenwertdiagramm) abnehmend eingeordnet
  • "Knick" gibt an, wie viele Faktoren extrahiert werden
• Varianz


  Es wird so lange extrahiert, bis eine festgelegte Prozentzahl der Varianz erklärt ist. Varianz bezeichnet in diesem Fall die Standardabweichung
• OLS


  • Methode der kleinsten Quadrate (ordinary least squares)
  • Statistische Methode zur Schätzung von Beziehungen zwischen Variablen bzw. Schätzung eines multiplen linearen Modells
  • Ziel: beste Anpassung der linearen Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen erreichen durch Minimierung der quadrierten Abweichungen (Residuen) zwischen den beobachteten und geschätzten Werten der AV
  • Annahme einer linearen Beziehung zwischen UVs und AV
• Paneldaten


  • Wiederholte Untersuchungen
  • Langfristige Perspektive
  • Identische Stichprobe
  • Messung von Veränderungen in Einstellungen, Verhaltensweisen usw.
  • Analyse von Kausalität durch wiederholte Messungen
• Egozentrierte Netzwerke


  • Betrachten die direkten Beziehungen einer Person zu anderen
  • Untersuchung von direkten Beziehungen oder Verbindungen dieser Person zu anderen Personen
  • Ziel: Verstehen der Struktur und Qualität der direkten Beziehungen einer Person zu anderen & Sammlung von Informationen über die Ressourcen und Unterstützung
  • Qualitativ
• Ex-ante Bestimmung


  Definition eines Gesamtnetzwerkes durch Bestimmung der Grenzen des Netzwerks und der Gruppenzugehörigkeit im Vorhinein
• Methoden zur Identifikation von Akteuren in egozentrierten Netzwerken


  • Visualisierung
  • Namensgeneratoren wie Laumann Generator, Burt Generator, Fischer Generator
• Verfahren für die Erhebung von egozentrierten Netzwerken


  • Visualisierung
  • Namensgeneratoren wie Burt-, Fischer- oder Laumann-Generator
• Multiplexe Beziehungen


  Eine Beziehungsperson hat mehrere Rollen/Funktionen (z.B. meine Freundin ist gleichzeitig meine Nachbarin)
• Soziogramme


  • Graphische Darstellung von Beziehungen in einem Netzwerk
  • Visuelle Maße: gerichtete Graphen (reflexiv, symmetrisch, transitiv)
  • Statistische Messgrößen: Zentralität (closeness, degree, betweeness centrality), Dichte, Kohäsion, Erreichbarkeit
• Namensgeneratoren für egozentrierte Netzwerke

  • Burt-Generator
  • Laumann-Generator
  • Fischer-Generator
• Knoten/Punkte und Kanten/Linien


  Punkte = Personen, Kanten = Beziehungen zwischen Personen
• Realistische Erhebungsmethode


  Abhängig von Auffassung und Verhalten der Akteure (Akteure nennen wichtige Personen selbst?)
• Nominalistische Erhebungsmethode


  Netzwerkzugehörigkeit wird von Forschern definiert (Bestimmung vorab durch bereits bestehende Gruppen/ex-ante Bestimmung und durch Beobachtung?)
• Unterschied Gesamtnetzwerk und Ego-Netzwerk

  • Gesamtnetzwerke: Versucht alle im Hinblick auf eine bestimmte Fragestellung erforderlichen Beziehungen + Akteure zu erfassen
  • Ego-zentrierte Netzwerke: Versucht alle im Hinblick auf eine bestimmte Person (Ego) herum verankerten sozialen Netzwerke zu erfassen
• Interoperabilität


  Fähigkeit zum Zusammenspiel verschiedener Systeme, Techniken oder Organisationen
• Vor- und Nachteile CAT-Interview

  Vorteile: technisch ausgereift, gute Kontrolle, strukturiert, automatische Erfassung der Daten, Reduktion von menschlichen Fehlern, Nachteile: geringe Komplexität der Fragen, Soziale Erwünschtheit