LA2 Kvantitativ ansats: datainsamling och deskriptiv design

• Kvantitativ ansats


  Datainsamling och deskriptiv statistik
• Föreläsning i kursen Forskningsmetodik, 6 Hp, Sjuksköterskeprogrammet
• Kristina Gottberg, leg sjuksköterska, Med dr
• Forskningsprocessen (Svenska)


  • Ämneskunskap – litteraturgenomgång
  • Problemidentifikation, problemformulering och syfte
  • Metodologi – planering
  • Datainsamling
  • Analys
  • Resultat och spridning av resultat
• Forskningsprocessen (Engelska)


  • Conceptual phase
  • The design and planning phase
  • The empirical phase
  • The analytic phase
  • The dissemination phase
• Ansats och Design


  • Kvantitativ
  • Experimentell
  • Icke-experimentell
  • Kvalitativ
• Metodologiska attribut vid kvantitativ ansats

  • Design - på förhand fastställd, experiment
  • Urval – generellt stora/ powerberäkningar
  • Datainsamling: Frågeformulär, skattningsskalor
  • Analys – statistiska beräkningar
  • Etiska överväganden
• Kvantitativ ansats


  • Beskriva, undersöka, förklara, predicera, kontrollera
  • Deduktion (hypoteser formuleras från början)
  • Eftersträvar objektivitet
  • Kvantifierbara företeelser
  • Statistiska metoder
  • Generalisering av resultat
• Kvantitativ ansats i relation till forskningsfrågan

  • Hur vanligt? Prevalens?
  • Samband med ..?
  • Effekt av xxx på …?
  • Förändras xxx över tid?
  • Skillnad mellan grupperna a och b?
• Design


  • Experimentell studie (Randomized Controlled Trial, RCT)
  • Kvasiexperimentell, kontrollerad studie
  • Icke experimentell, Observationsstudie
• Förekomst av risk för undernäring

  • Design
  • Definition av undernäring
  • Tidsaspekt
  • Prevalens
  • Incidens
• Tidsperspektiv


  • Tvärsnittsstudier
  • Prevalensstudier
  • Longitudinella studier
  • Incidensstudier, före - efter mätning, prospektiv
• Urval


  • Population
  • Urval
  • Kontrollgrupp
• Urvalsmetoder


  • Slumpmässigt urval
  • Stratifierat urval
  • Systematiskt urval
  • Konsekutivt urval
  • Frivillighetsurval
• Urvalsstorlek, aspekter


  • Beräkna stickprovets styrka (power)
  • Hur många jämförelser och analyser vill vi göra?
  • Hur känsliga är instrumenten?
  • Hur stor är populationen?
  • Bortfall, internt/externt?
  • Hur länge har vi råd/tid att inkludera ?
• Datainsamlingsmetod


  • Frågeformulär (standardiserade/egna)
  • Självskattningsskalor
  • Observationsprotokoll
  • Strukturerad intervju
  • Fysiologiska mätvariabler
  • Sociodemografiska faktorer
• Variabel


  • Någonting som varierar mellan individer, företeelser eller tillstånd
  • Kan beskrivas som ett värde med ord eller siffror
• Exempel på mätinstrument i klinik för riskbedömning, screening m.m.


  • Downtown Fall Risk Index
  • Mini Nutritional Assessment (MNA)
  • Katz ADL Index
  • Modifierad Nortonskala (trycksårsbedömning)
• Deskriptiv statistik


  • Beskrivande statistik
  • Antal, n=?, Andel, procent (%); n (%)
  • Genomsnittsvärden
  • Spridningsmått
• Centralmått


  • Medelvärde
  • Median
  • Typvärde
• Spridningsmått


  • Max- min, range
  • Kvartiler (fjärdedelar), Percentiler (100-delar)
  • Standardavvikelse – Standard deviation (SD)
• Exempel på diagram för resultatpresentation
• Normalfördelning och Standardavvikelse (SD)


  SD bygger på normalfördelning och att medelvärdet kan beräknas
• Datanivåer (level of measurement)

  • Kvalitativ variabel
  • Kvantitativ variabel
• Kvalitativ variabel


  • Nominalskala
  • Ordinalskala
• Kvantitativ variabel


  • Intervallskala
  • Kvotskala
• Statistisk signifikans


  Statistisk signifikans är egentligen ett mått på hur stor sannolikheten (probability, p) är att vi förkastar nollhypotesen trots att den är sann
• Att välja statistisk metod

  • Test av skillnader mellan grupper
  • Medelvärdesskillnader (kräver att man kan räkna medelvärden, parametriskt)
  • Rangsummetest (räknar ej på medelvärden utan på rangordningar, icke parametriskt)
  • Samband mellan två variabler, nominalskalenivå