Epidemiologia

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    • Critérios de Hill
      1. Sequência cronológica (temporalidade - exposição veio antes do desfecho)
      2. Intensidade da associação (medida) (força de ação) 
      3. Efeito dose - resposta (gradiente biológico
      4. Consistência da associação (entre estudos) 
      5. Especificidade da associação (fator específico
      6. Coerência científica 
      7. Plausibilidade biológica 
      8. Analogia 
      9. Evidência experimental
    • Os critérios de Hill são critérios para avaliação da associação causal
    • Para ter a questão clínica bem definida, é importante ter o desenho epidemiológico apropriado e desenvolvido corretamente
    • Questões clínicas na prática cotidiano do médico
      A) Diagnóstico
      B) Causa
      C) Tratamento
      D) Prognóstico
      E) Prevenção
    • Estudos analíticos são estudos quantitativos com teste de hipóteses
    • As questões clínicas em geral relacionam uma “exposição” a um “desfecho”, em uma população específica. 
      Exemplos:
      • A anomalia congênita é um fator de risco para a ocorrência de infecção urinária em criança ?
      • O uso de cateter é um fator prognóstico na sobrevida de pacientes internados ?
      • A fosfomicina têm eficácia para diminuir infecção urinária em mulheres na pós-menopausa? 
    • A ciência difere do achismo, não se apoia em dogmas ou experiências pessoais. Baseia-se em conhecimentos que podem ser comprovados metodologicamente e possuem lógica racional. 
    • A evidência científica é um conjunto de informações utilizado para confirmar ou refutar uma hipótese. Resultados de estudos conduzidos com rigor metodológico e com menor chance de resultado ter ocorrido ao acaso. 
    • Para questões relacionadas a risco e prognóstico 
      • Transversal 
      • Coorte 
      • Coorte com análise de sobrevida 
      • Caso-controle 
      Para questões de prevenção e tratamento 
      • Ensaio clínico
    • A síntese qualitativa é a revisão sistemática e a síntese analítica é a meta-análise. 
    • A melhor decisão de tratamento para um determinado paciente deve ser levado em conta a experiência dos profissionais, os valores e preferências dos pacientes e as evidências científicas para a decisão sobre a intervenção. 
    • Estudo Transversal
      • Medida de frequência: Prevalência
      • Medida de associação: Razão de prevalências (e odds ratio (OR))
    • Tipos de estudo epidemiológico
      A) Transversal
      B) Ecológico
      C) Coorte
      D) Caso - controle
      E) Série temporal
      F) Clínico
      G) Comunitário
    • Tipos de estudo epidemiológico
      A) Observacional
      B) Experimental
    • Tipos de estudo epidemiológico
      A) Transversal
      B) Longitudinal
    • Para questões relacionadas a risco e prognóstico
      Transversal
      Coorte
      Coorte com análise de sobrevida
      Caso-controle
    • Para questões de prevenção e tratamento
      Ensaio clínico
    • Passos em Medicina Baseado em evidências 
      1. Questão clínica bem definida 
      2. Encontrando a evidência 
      3. Avaliando a evidência 
      4. Aplicando a evidência 
      5. Comunicando o resultado
    • Estudos analíticos são estudos quantitativos com teste de hipóteses 
    • Epidemiologia analítica 
      Estudo dos determinantes dos eventos em saúde em populações 
    • Epidemiologia Descritiva
      Estudo da distribuição dos eventos em saúde em populações 
    • Estudo transversal é um estudo observacional, de temporalidade transversal, e a população é individual
    • Estudo ecológico é um estudo observacional, de temporalidade transversal e de população agregado
    • O estudo de coorte é um estudo observacional de temporalidade longitudinal de população individual
    • O estudo caso-controle é um estudo observacional de temporalidade longitudinal e população individual
    • Para questões clínicas de prevenção e tratamento, o ideal é realizar ensaio clínico
    • A estratégia utilizada pelos profissionais que sintetizam a melhor evidência produzida é a revisão sistemática, de resultados de ensaios clínicos randomizados, por exemplo.
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